知识图谱实战系列 - 算法+项目（Python版） - 爱网盘 - 网盘资源搜索，网盘搜索神器，夸克网盘云盘下载

• file:41 图模型信息提取.mp4
• file:63 图卷积模块实现方法.mp4
• file:40 竞赛任务目标.mp4
• file:79 注意力机制的作用.mp4
• file:62 基于图卷积构建人体拓扑关系.mp4
• file:35 得到分词与词性标注结果.mp4
• file:49 数据-标签-语料库处理.mp4
• file:43 deepwalk构建图顶点特征.mp4
• file:28 打造医疗知识图谱模型.mp4
• file:25 环境配置与所需工具包安装.mp4
• file:13 Neo4j图数据库介绍.mp4
• file:15 可视化例子演示.mp4
• file:24 任务流程概述.mp4
• file:10 金融领域图编码实例.mp4
• file:20 在图中创建实体.mp4
• file:91 VGG网络架构.mp4
• file:04 知识图谱在医疗领域应用实例.mp4
• file:18 使用Py2neo建立连接.mp4
• file:53 行人重识别要解决的问题.mp4
• file:07 数据关系抽取分析.mp4
• file:12 图谱知识融合与总结分析.mp4
• file:50 输入样本填充补齐.mp4
• file:30 实体关键词字典制作.mp4
• file:45 app安装特征.mp4
• file:39 设计规则完成关系抽取.mp4
• file:38 语义角色构建与分析.mp4
• file:42 节点权重特征提取(PageRank).mp4
• file:02 知识图谱通俗解读.mp4
• file:32 关系抽取要完成的任务演示与分析.mp4
• file:33 LTP工具包概述介绍.mp4
• file:19 提取所需的指标信息.mp4
• file:70 初始化图卷积模型.mp4
• file:56 map值计算方法.mp4
• file:75 整体项目总结.mp4
• file:05 金融与推荐领域的应用.mp4
• file:23 医疗数据介绍及其各字段含义.mp4
• file:77 序列网络模型概述分析.mp4
• file:58 Hard-Negative方法应用.mp4
• file:eclipse-命名实体识别.zip
• file:notebook-瑞金.zip
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• folder:资料
• folder:第八章：医学糖尿病数据命名实体识别
• folder:第九章：基于图模型的行人重识别架构分析
• folder:第一,二章：知识图谱介绍及其应用领域分析
• folder:第七章：金融平台风控模型实践
• folder:第三章：Neo4j数据库实战
• folder:第六章：文本关系抽取实践