知识图谱实战系列 - 算法+项目（Python版） - 爱网盘 - 网盘资源搜索，网盘搜索神器，夸克网盘云盘下载

• file:43 deepwalk构建图顶点特征.mp4
• file:84 卷积特征值计算方法.mp4
• file:35 得到分词与词性标注结果.mp4
• file:49 数据-标签-语料库处理.mp4
• file:79 注意力机制的作用.mp4
• file:46 图中联系人特征.mp4
• file:53 行人重识别要解决的问题.mp4
• file:40 竞赛任务目标.mp4
• file:62 基于图卷积构建人体拓扑关系.mp4
• file:15 可视化例子演示.mp4
• file:11 视觉领域图编码实例.mp4
• file:07 数据关系抽取分析.mp4
• file:12 图谱知识融合与总结分析.mp4
• file:25 环境配置与所需工具包安装.mp4
• file:18 使用Py2neo建立连接.mp4
• file:04 知识图谱在医疗领域应用实例.mp4
• file:13 Neo4j图数据库介绍.mp4
• file:20 在图中创建实体.mp4
• file:24 任务流程概述.mp4
• file:28 打造医疗知识图谱模型.mp4
• file:91 VGG网络架构.mp4
• file:22 项目概述与整体架构分析.mp4
• file:09 graph-embedding的作用与效果.mp4
• file:76 RNN网络模型解读.mp4
• file:86 步长与卷积核大小对结果的影响.mp4
• file:66 数据集与环境配置概述.mp4
• file:59 关键点位置特征构建.mp4
• file:52 医疗数据集（糖尿病）实体识别.mp4
• file:81 TeacherForcing的作用与训练策略.mp4
• file:80 加入attention的序列模型整体架构.mp4
• file:34 pyltp安装与流程演示.mp4
• file:55 评估标准rank1指标.mp4
• file:69 阶段监督训练.mp4
• file:70 初始化图卷积模型.mp4
• file:58 Hard-Negative方法应用.mp4
• file:关系抽取.zip
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• folder:资料
• folder:第六章：文本关系抽取实践
• folder:第一,二章：知识图谱介绍及其应用领域分析
• folder:第九章：基于图模型的行人重识别架构分析
• folder:第三章：Neo4j数据库实战
• folder:第七章：金融平台风控模型实践
• folder:第八章：医学糖尿病数据命名实体识别