2025-深入AI大模型必修数学体系 - 爱网盘 - 网盘资源搜索,网盘搜索神器,夸克网盘云盘下载
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- file:1-1-1 程序员的AI必备数学体系课-课程简介_ev.mp4
- file:1-1-2 准备编程环境_ev.mp4
- file:1-1-3 Matplotlib快速上手_ev.mp4
- file:1-1-6 线性代数:从线性方程中来_ev.mp4
- file:1-1-9 常用科学计算,机器学习库的介绍和对比_ev.mp4
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- folder:【阶段1:线性代数:批量数据规律的研究】第1周 线性代数入门:由来、与人工智能的关系
- folder:【阶段2:线性代数实战】第6周 Numpy快速上手,用Python实现矩阵
- folder:【阶段2:线性代数实战】第7周 数据处理方法与矩阵与图形变换
- folder:【阶段3:微积分:研究数据变化的规律与模型优化】第8周 微积分入门,微积分核心基础
- folder:【阶段4:微积分实战和进阶】第11周 用微积分知识实现一个神经网络
- folder:【阶段4:微积分实战和进阶】第15周 偏导数与模型优化与支持向量机SVM
- folder:【阶段5:概率论:应对现实世界中不确定性、神经网络的理论基础】第16周 概率基础与离散概率分布
- folder:【阶段6:综合实战、总结】第20周 LLM大语言模型的实现:深入大语言模型的核心数学原理
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- folder:1-1 第1章 线性代数入门:由来、与人工智能的关系
- folder:1-2 第2章 线性代数核心概念-走进矩阵
- folder:2-1 第1章 矩阵进阶运算
- folder:6-1 第1章 Numpy学习入门
- folder:6-2 第2章 用Python实现矩阵
- folder:8-2 第2章 微积分核心基础
- folder:11-1 第1章 用微积分知识实现一个神经网络
- folder:12-1 第1章 ROC曲线与分类性能评估
- folder:13-1 第1章 神经网络梯度问题
- folder:14-2 第2章 神经网络自动微分-习题精讲与强化练习
- folder:15-2 第2章 偏导数习题精讲与实践
- folder:15-3 第3章 支持向量机SVM
- folder:16-2 第2章 概率基础练习解析
- folder:18-3 第3章 练习:最大似然估计
- folder:20-1 第1章 LLM大语言模型的实现和背后的数学原理
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分享时间
2026-06-10
入库时间
2026-06-14
资源类型
夸克网盘
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