【微职位】Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程 - 爱网盘 - 网盘资源搜索，网盘搜索神器，夸克网盘云盘下

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• file:002、Python我该怎么学？.mp4
• file:003、人工智能的核心-机器学习.mp4
• file:005、算法推导与案例.mp4
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• file:007、快速入门，边学边用.mp4
• file:008、变量类型.mp4
• file:009、List基础模块.mp4
• file:016、Numpy数据结构.mp4
• file:021、Pandas数据读取.mp4
• file:026、等待提取中.txt
• file:029、条形图与散点图.mp4
• file:031、绘图细节设置.mp4
• file:041、线性回归算法概述.mp4
• file:043、似然函数求解.mp4
• file:048、学习率对结果的影响.mp4
• file:051、Python实现逻辑回归任务概述.mp4
• file:053、停止策略与梯度下降策略对比.mp4
• file:054、实验对比效果.mp4
• file:055、案例背景和目标.mp4
• file:056、样本不平衡解决方案.mp4
• file:060、正则化惩罚项.mp4
• file:064、SMOTE样本生成策略.mp4
• file:067、决策树构造实例.mp4
• file:072、树可视化与Sklearn实例.mp4
• file:073、Sklearn参数选择模块.mp4
• file:074、集成算法-随机森林.mp4
• file:075、特征重要性衡量.mp4
• file:080、回归模型进行预测.mp4
• file:085、贝叶斯拼写纠错实例.mp4
• file:088、文本分析与关键词提取.mp4
• file:090、新闻数据与任务简介.mp4
• file:093、基于贝叶斯算法的新闻分类.mp4
• file:094、支持向量机要解决的问题.mp4
• file:095、距离与数据的定义.mp4
• folder:【微职位】Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程
• folder:第1章 人工智能入学指南
• folder:第2章 Python快速入门
• folder:第3章 科学计算库Numpy
• folder:第4章 数据分析处理库Pandas
• folder:第5章 可视化库Matplotlib
• folder:第6章 Python可视化库Seaborn
• folder:第7章 线性回归算法
• folder:第10章 案例实战：Python实现逻辑回归与梯度下降策略
• folder:第11章 项目实战：案例实战信用卡欺诈检测
• folder:第13章 案例实战：决策树Sklearn实例
• folder:第14章 集成算法与随机森林
• folder:第15章 泰坦尼克船员获救
• folder:第19章 SVM调参实例
• folder:第20章 机器学习处理实际问题常规套路
• folder:第21章 降维算法：线性判别分析
• folder:第24章 聚类算法-Kmeans
• folder:第26章 聚类实践
• folder:第30章 Tensorflow实战
• folder:第31章 Mnist手写字体与验证码识别
• folder:第32章 Xgboost集成算法
• folder:第35章 词向量模型Word2Vec
• folder:第36章 使用Gensim库构造词向量模型
• folder:第37章 时间序列-ARIMA模型
• folder:第39章 探索性数据分析：赛事数据集
• folder:课件与代码

分享时间

2026-05-18

入库时间

2026-05-27

资源类型

夸克网盘

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