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• file:17-1-1 本章介绍.mp4
• file:17-1-2 智能客服问答Agent功能设计与模块拆分.mp4
• file:17-1-5 工作流实现CRAG单次流程降低幻觉概率.mp4
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• file:18-1-3 图片转代码Agent应用可视化编排与测试 .mp4
• file:18-1-8 图片转HTML扩展与复杂UI转代码实现思路.mp4
• file:18-1-2 图片转HTML应用运行流程与需求拆解 .mp4
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• file:18-1-4 图片转代码前端框架选择与项目初始化.mp4
• file:18-2-7 利用Gradio连接Agent与EchoMinic .mp4
• file:18-2-8 其他数字人SDK与数字人Agent应用扩展 .mp4
• file:18-2-3 LLMOps文案生成器Agent基础信息编排 .mp4
• file:18-2-6 EchoMimic配置、部署安装与注意事项.mp4
• file:18-2-2 虚拟数字人Agent智能体运行流程与拆解.mp4
• file:18-2-4 利用Gradio对接LLMOps开放API与tts服务 .mp4
• file:17-2-4 基于gemini的口语助手编排与设计思路.mp4
• file:17-2-3 gemini-flash-exp模型API参数与使用技巧.mp4
• file:17-2-8 使用异步队列发送和接收音频的设计与实现.mp4
• file:17-2-9 asyncio事件循环与口语助手的运行实现- 01.mp4
• file:17-2-7 口语助手预设prompt、监听模块设计与实现.mp4
• file:17-2-5 EleventLabs音频工具的使用与tts的接入.mp4
• file:17-2-2 支持Realtime实时语音的大语言模型运行流程解析.mp4
• file:19-1-4 python-pptx三方库的使用与快速上手.mp4
• file:19-1-7 扩展-基于Moffee实现的云端PPT生成 .mp4
• file:19-1-6 为LLMOps平台设计并集成md2ppt内置插件 .mp4
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• file:19-1-8 五大编排应用运行流程与编排架构回顾 .mp4
• file:20-2-2 预训练&微调与RAG的差异与适用场景 .mp4
• file:20-2-4 本地LLM的快速微调与数据结构示例 .mp4
• file:20-2-5 快速训练一个LLM大语言模型演示示例 .mp4
• file:20-2-3 零编程通过可视化方式快速微调GPT模型 .mp4
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• folder:【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第17周上 构建智能客服系统-实现24h无人轮值客服
• folder:【阶段5：前端调优及生产环境调优部署】第15周上 LLMOPs后端项目优化与配置
• folder:【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第3周 LLMOPs前端搭建关联聊天机器人API
• folder:【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第9周 授权认证模块开发-保证应用使用安全
• folder:【阶段2：【商业级聊天机器人开发】】第4周 记忆模块开发，让聊天机器人有记忆
• folder:【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第18周上 快速构建图片转HTML前端智能工具
• folder:【阶段6：LLMOps应用平台多模态插件】第16周 多模态插件及开放API与三方应用集成
• folder:【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第18周下 建虚拟数字人-批量生成口播视频、直播推流
• folder:【阶段4：【LLMOps扩展】实现通用型】第13周 LLMOps集成多LLM模型
• folder:【阶段8：课程总结与LLM大语言模型进阶】第20周下 LLM大语言模型的预训练、微调与数据投喂
• folder:15-1 第1章 后端项目优化与向量数据库插件化集成
• folder:3-1 第1章 前端Node.js环境搭建与前端项目初始化
• folder:3-2 第2章 实现联动第一个带UI的聊天机器人
• folder:9-1 第1章 授权认证与API接口鉴权服务开发
• folder:7-2 第2章 知识库模块功能设计与API接口开发
• folder:7-1 第1章 插件广场与通用自定义插件模块开发
• folder:4-1 第1章 LangChain记忆模块快速上手
• folder:4-2 第2章 LLMOps记忆模块解析与Runnable深入
• folder:10-1 第1章 应用配置与Agent审核模块功能开发
• folder:10-2 第2章 LLMOps应用编排UI页面及交互开发
• folder:16-1 第1章 Agent应用多模态输入输出功能开发
• folder:16-2 第2章 Agent集成第三方社交媒体平台
• folder:1-3 第3章 初窥LLMOps，助力大模型落地
• folder:1-4 第4章 ChatGPT辅助学习与建议
• folder:1-1 第1章 课程介绍与安排
• folder:1-2 第2章 夯实基础，了解LLM大语言模型
• folder:5-1 第1章 大模型RAG应用开发基础及入门
• folder:5-2 第2章 LangChain RAG应用开发组件深入学习
• folder:5-3 第3章 RAG优化策略与知识库模块功能开发解析
• folder:13-1 第1章 LLMOps多LLM集成与通用接口开发
• folder:13-2 第2章 辅助Agent开发与LLM接入服务完善
• folder:2-3 第3章 LangChain初入门-简化LLM开发难度
• folder:6-2 第2章 LangGraph与LCEL构建大型复杂应用
• folder:6-1 第1章 大语言模型函数调用与Agent开发
• folder:15-2 LLMOps项目部署与微软OpenAI接口
• folder:14-1 第1章 统计模块开发-快速了解成本与使用信息
• folder:14-2 应用发布模块与WebApp设计开发
• folder:8-1 第1章 记忆与流式响应功能API与UI界面开发
• folder:12-1 第1章 多应用与应用广场模块API接口及UI开发
• folder:11-1 第1章 开放API模块设计与UI界面开发