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慕课实战 - MCP+A2A 从0到1构建类Manus多Agent全栈应用 - 爱网盘 - 网盘资源搜索，网盘搜索神器，

  • file:2-9 课程项目演示：演示与前后端技术收获.mp4
  • file:2-2 引爆AI浪潮的主角：Agent是什么？能做什么？.mp4
  • file:2-3 从命令到共创：为什么说Agent是开发者的终极工具.mp4
  • file:2-7 Agent落地案例：Agent如何融入企业业务中.mp4
  • file:2-8 新大陆与航海图：Agent时代的职业跃迁之路.mp4
  • file:2-6 代码解析：一个LLM智能体由哪些模块组成？.mp4
  • file:2-4 为Agent注入灵魂：从LLM大脑到设计模式蓝图.mp4
  • file:2-11 本章总结.mp4
  • file:2-10 Agent时代的红利与焦虑：你准备好了吗？.mp4
  • file:2-5 技术简史：Agent是怎么一步步变聪明的？.mp4
  • file:16-7 为Agent基类设计记忆数据持久化功能.mp4
  • file:16-8 使用流联动规划与执行Agent设计与开发思路拆解.mp4
  • file:16-5 使用Postgres特性函数完成对JSON数据的操作.mp4
  • file:16-3 应用会话Repository设计思路拆解实现数据持久化.mp4
  • file:16-13 Manus文件与Cos存储数据库表的设计与实现.mp4
  • file:16-16 基于Agent的TaskRunner设计与实现(上).mp4
  • file:16-2 Manus会话数据库表与Domain模型设计.mp4
  • file:16-9 Plan&ReAct流基础代码与智能体初始化.mp4
  • file:16-6 消息工具的设计与开发实现用户交互功能.mp4
  • file:16-19 Prompt错别字修复、bug完善与英文版提示词.mp4
  • file:16-14 文件系统上传下载与获取信息API接口的设计开发.mp4
  • file:16-12 回顾Task与TaskRunner如何实现将任务后台化.mp4
  • file:16-15 设计Agent事件工具内容实现存储不同的工具内容.mp4
  • file:16-4 基于DB的会话仓库设计与开发实现对话过程持久化.mp4
  • file:9-3 多Agent规划步骤与记忆模型的设计与开发.mp4
  • file:9-10 LLM消息列表顺序与Agent状态回滚机制实现.mp4
  • file:9-11 Manus通用Agent系统prompt设计与编写.mp4
  • file:9-13 规划Agent预设+更新+创建计划Prompt设计.mp4
  • file:9-5 LLM结构化输出缺陷与JSON修复解析器开发.mp4
  • file:9-6 工具基类与tool装饰器开发实现将函数转工具.mp4
  • file:9-16 Plan&ReAct流与应用关联的思路&课后练习.mp4
  • file:9-12 利用json结构化输出完成规划Agent的开发.mp4
  • file:9-2 Manus任务流拆解与ChatBot区别对比.mp4
  • file:9-14 基于ReAct架构的执行智能体的设计与开发.mp4
  • file:9-4 应用任务事件Domain模型的设计与完善.mp4
  • file:9-7 工具事件与扩展预留以实现MCP和A2A的接入.mp4
  • file:6-4 完善项目启动文件的配置、跨域与路由规划.mp4
  • file:6-10 使用Alembic表迁移实现数据库表同步.mp4
  • file:6-5 统一项目异常响应格式降低对接难度.mp4
  • file:6-6 利用Docker一键安装Postgres与Redis.mp4
  • file:6-3 项目日志输出风格&日志扩展集成 .mp4
  • file:6-7 基础设施层：编码并接入Redis缓存数据库.mp4
  • file:6-11 使用Pytest编写测试用例一键测试API.mp4
  • file:6-2 pydantic-settings快速读取解析.env环境变量.mp4
  • folder:慕课实战 - MCP+A2A 从0到1构建类Manus多Agent全栈应用
  • folder:第2章 Agent应用开发全景：快速了解Agent开发技术栈与发展路线
  • folder:第16章 上下文工程：完善各个Agent功能与上下文优化
  • folder:第9章 Agent模块开发：基于事件与后台运行的Agent模块开发
  • folder:第6章 通用模块开发：数据源连接&统一响应&日志跨域
  • folder:第4章 技术栈与环境准备：DeepSeek与OpenAI SDK库实操
  • folder:第15章 A2A模块开发：扩展规划与执行Agent实现多Agent调用
  • folder:第5章 项目初始化：项目目录结构&开发范式约定
  • folder:第11章 Playwright与BrowserUse：让AI学会像人类一样使用浏览器
  • folder:第13章 沙箱API与部署：部署沙箱为独立API服务并集成到项目
  • folder:第14章 A2A协议集成：构建分布式Agents网络与多Agent协作的基础
  • folder:第8章 LLM模块开发：实现可动态配置与后台运行的LLM调用架构
  • folder:第3章 多Agent协作系统探索：快速了解多Agent系统设计思路
  • folder:第12章 沙箱模块开发：隔离环境运行本地工具确保Agent执行安全
  • folder:第1章 课程介绍与安排
  • folder:第7章 MCP协议初识：统一LLM与外部数据源和工具之间的通信
  • folder:第10章 工具模块开发：让Agent拥有调用与感知外部环境的能力
  • folder:第17章 Next.js开发基础：多Agent协作前端UI基础逻辑开发
分享时间
2026-03-31
入库时间
2026-03-31
资源类型
夸克网盘
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