黑马-Python+大数据年度钻石会员-价值24980-14阶段完结无密 - 爱网盘 - 网盘资源搜索，网盘搜索神器，夸

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• folder:03、阶段三 Python进阶编程
• folder:07、阶段七 离线数仓项目-知行教育
• folder:14、阶段十四 Flink综合项目
• folder:11、阶段十一 NoSQL与实时计算技术
• folder:12、阶段十二 面试强化就业加强课
• folder:10、阶段十 java编程语言
• folder:04、阶段四 SQL
• folder:06、阶段六 Hadoop生态体系
• folder:08、阶段八 大数据Spark技术栈
• folder:01、第一章 多任务编程-进程
• folder:10、第十章 mini-Web
• folder:09、第九章 正则表达式
• folder:07、第七章 jQuery
• folder:05、第五章 html+css基础
• folder:06、第六章 JavaScript
• folder:04、第四章 HTTP协议和静态Web服务器
• folder:11、第十一章 数据埋点
• folder:08、第八章 闭包和装饰器
• folder:1-1 知行教育数仓项目介绍
• folder:1-25 学生出勤看板_DWM层数据处理
• folder:1-12 访问咨询主题看板_数据导出
• folder:1-5 oozie基本使用
• folder:1-6 sqoop相关操作
• folder:1-24 学生出勤主题看板_建模
• folder:1-3 数据仓库
• folder:1-17 分桶表
• folder:1-4 Hue操作HDFS,Hive
• folder:1-21 hive索引
• folder:08、第八章 星途车联网-项目展示和任务调度
• folder:07、第七章 星途车联网-远程诊断实时故障分析
• folder:04、第四章 星途车联网-Phoenix on HBase即席查询
• folder:03、第三章 NoSQL-Hbase
• folder:第一章 python+大数据面试加强
• folder:第一章 大数据java编程
• folder:06、第六章 数据分析及可视化
• folder:04、第四章 excel的使用
• folder:07、第七章 大数据框架与数仓基础
• folder:03、第三章 Flink高级API开发
• folder:02、第二章 Zookeeper
• folder:第一章 PySpark
• folder:03、第三章 pandas数据清洗
• folder:1-3 进程执行带有参数的任务
• folder:1-4 进程的注意点
• folder:10-2 应用程序开发
• folder:10-4 logging日志
• folder:10-1 Web应用概述
• folder:9-3 re的模块介绍
• folder:9-5 匹配多个字符
• folder:9-2 深拷贝和浅拷贝
• folder:7-9 综合案例
• folder:7-4 获取和设置元素内容
• folder:7-1 jQuery的介绍
• folder:3-3 多任务版TCP服务端程序开发
• folder:2-1 多线程的使用
• folder:5-2 初识常用的html标签
• folder:5-5 css选择器
• folder:6-5 数组及操作方法
• folder:6-7 字符串拼接
• folder:4-4 静态Web服务器-面向对象开发
• folder:4-2 查看HTTP协议的通信过程
• folder:4-3 搭建Python自带静态Web服务器
• folder:8-2 装饰器
• folder:3-3 HBase调优
• folder:3-1 数据存储_hive
• folder:7-1 实时故障业务逻辑
• folder:4-3 车联网明细数据统计
• folder:4-1 Phoenix简介及常用命令
• folder:4-4 Zeppelin简介及使用
• folder:5-2 驾驶行程指标分析
• folder:6-3 电子围栏分析实现
• folder:1-5 车联网项目工程搭建
• folder:1-6 上报数据的格式解析
• folder:1-2 汽车行业和车辆类型
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• folder:2-5 过滤数据
• folder:2-1 数据推送到kafka
• folder:3-9 Hbase与其他组件的整合
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• folder:7-1 Hadoop的介绍，配置和集群的使用
• folder:7-2 hdfs的介绍，使用和特特点
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• folder:8-5 数仓实战之智能电商分析平台（三）
• folder:8-1 数仓实战之滴滴出行
• folder:8-4 flume的介绍和使用
• folder:3-1 mysql和datagrip的介绍
• folder:3-7 函数，分组和二次过滤
• folder:3-8 数据库的多种连接查询
• folder:3-6 运算与排序
• folder:3-2 数据定义语言的使用
• folder:2-2 使用SQL进行数据汇总
• folder:2-3 使用CASE WHEN和GROUP BY将数据分组
• folder:2-4 使用WITH (Common Table Expressions)公用表表达式
• folder:1-1 窗口函数简介与基本用法
• folder:1-6 PARTITION BY 与 ORDER BY
• folder:1-4 window frames 自定义窗口
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• folder:5-1 FlinkSQL简介
• folder:5-3 SQLClient
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• folder:4-3 双流join
• folder:4-4 数据类型和序列化
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• folder:4-4 Hive_DML语法
• folder:1-8 Spark关键概念
• folder:1-15 Spark累加器和广播变量
• folder:1-20 SparkSQL底层执行原理
• folder:1-4 spark-standalone环境搭建
• folder:3-1 数据组合-concat
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• folder:4-3 数据分组操作-透视
• folder:4-6 Dataframe 数据类型
• folder:5-1 Matplotlib 绘图
• folder:5-3 Seaborn 绘图
• folder:1-1 Python 数据分析环境搭建
• folder:2-2 Series 和 Dataframe
• folder:2-1 Pandas快速入门
• folder:6-1 案例1 Appstore 数据分析
• folder:6-2 案例2 优衣库销售数据分析
• folder:6-3 案例3 RFM 用户分群1
• folder:1-26 不定长参数与组包拆包
• folder:1-28 案例-学员管理系统
• folder:1-16 字符串删除、判断
• folder:1-2 Pyhton解释器与Pycharm安装配置
• folder:1-9 分支总结与复习
• folder:1-4 变量使用与debug工具
• folder:1-22 公共方法与推导式
• folder:2-11 学员管理系统-面向对象版本
• folder:2-6 面向对象封装与继承
• folder:2-10 Python模块与包
• folder:2-3 示例属性操作
• folder:1-11 项目回顾（一）
• folder:1-2 项目中docker使用
• folder:1-15 AirFlow架构解析
• folder:1-8 项目ODS层创建
• folder:1-20 Grafana使用
• folder:1-18 Prometheus架构说明