082025_202344_mksz822-AI Agent智能应用从0到1定制开发 全流程解决方案实战 - 爱网盘 -

• file:11-8 项目扩展：agent数字人（5）.mp4
• file:11-9 项目扩展：agent数字人（6）【公重号：CunWorkNotes】.mp4
• file:11-10 本章小结.mp4
• file:11-1 本章介绍【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4
• file:11-3 Docker部署与调试追踪.mp4
• file:11-2 电报机器人+agent的实现.mp4
• file:4-4 文档转换实战：文档切割.mp4
• file:4-3 loader：让大模型具备实时学习的能力【公重号：CunWorkNotes】.mp4
• file:4-8 与AI共舞的向量数据库.mp4
• file:4-10 Chatdoc 又一个智能文档助手（2）.mp4
• file:4-12 ChatDoc 与文件聊天交互.mp4
• file:4-6 Lost in the middle 长上下文精度处理问题.mp4
• file:12-1 课程总结.mp4.mp4
• file:1-1 深入了解课程，让你少走弯路，必看！！！【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4
• file:1-2 带你快速了解大语言模型(LLM)基础与发展【公重号：CunWorkNotes】.mp4
• file:1-4 大模型的不足以及主要解决方案.mp4
• file:1-6 应用级开发者如何拥抱AI2.0时代？【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4
• file:1-5 AIGC产业拆解以及常见名词解释.mp4
• file:1-3 国内外主要LLM及特点介绍.mp4
• file:1-7 智能体(agent)命理大师虚拟项目（需求分析、技术选型、技术分解）【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4
• file:3-9 示例选择器之MMR与最大余弦相似度 .mp4
• file:3-5 自定义prompts模板.mp4
• file:3-8 示例选择器之根据长度动态选择提示词示例组【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4
• file:3-2 模型IO 大语言模型的交互接口.mp4
• file:3-4 prompts实战两种主要的提示词模板.mp4
• file:3-10 langchain核心组件：LLMs vs chat models .mp4
• file:3-13 输出结构性：不止于聊天.mp4
• file:6-7 如何让agent与tool共享记忆.mp4
• file:6-13 LCEL记忆的添加方式.mp4【公重号：CunWorkNotes】.mp4
• file:6-11 LCEL不同的接口实现.mp4
• file:6-3 第一个agent.mp4
• file:6-8 tool的使用.mp4
• file:6-4 几种主要的agents类型介绍（1）.mp4
• file:6-12 LCEL里chain和prompt实现.mp4
• file:6-15 LCEL Agents的使用（2）.mp4
• folder:082025_202344_mksz822-AI Agent智能应用从0到1定制开发 全流程解决方案实战
• folder:第11章 AI Agent智能体开发：项目扩展与集成【数字人与IM集成】
• folder:第4章 LangChain知识库构建与RAG设计：增强自己大模型能力，实现与各种文档对话
• folder:第12章 课程总结
• folder:第1章 多模型强应用：AI2.0时代应用开发者机会
• folder:第3章 LangChain核心模块与实战：用prompts模板调教LLM的输入出
• folder:第6章 Agent核心与实践：初窥未来机器人，学Agent基本开发，让大模型不止于聊天
• folder:第7章 AI Agent智能体开发：工善其事，必利其器，一步步教你搭建agent开发环境
• folder:第9章 AI Agent智能体开发：快速掌握tool以及向量数据库使用
• folder:第2章 初识langchain：LLM大模型与AI应用的粘合剂
• folder:第10章 AI Agent智能体开发：让Agent具备语音能力
• folder:第8章 AI Agent智能体开发：API层的实现以及智能体性格和行为设计
• folder:新课程源码+PDF课件
• folder:第5章 LangChain链与记忆处理：带你实现大模型记忆增强，让你的大模型更加智能

分享时间

2026-01-26

入库时间

2026-01-27

资源类型

夸克网盘

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