heMmaCXxuyyPPYyTHhooNKkffaJYykkeV - 爱网盘 - 网盘资源搜索,网盘搜索神器,夸克网
- file:零基础必须先学习【1】python初级(必学).txt
- file:Python1和2编程(课件和源码).7z
- file:06-进程.mp4
- file:11-进程之间不共享全局变量.mp4
- file:09-进程执行带有参数的任务.mp4
- file:10-第3天知识点回顾.mp4
- file:01-编辑器vim的介绍.mp4
- file:12-主进程会等待所有的子进程执行完成以后再退出.mp4
- file:15-常用布局样式属性.mp4
- file:08-表单标签和标签元素标签.mp4
- file:12-css样式表三种使用方式.mp4
- file:03-vscode使用.mp4
- file:18-css显示特性.mp4
- file:13-标签、类、层级选择器.mp4
- file:02-html的基本结构.mp4
- file:04-常见的html标签.mp4
- file:27-用户组相关操作 .mp4
- file:29-cp命令选项-a的使用.mp4
- file:22-查找文件命令.mp4
- file:25-获取管理权限的相关命令.mp4
- file:08-数据库操作的SQL语句.mp4
- file:13-where条件语句-逻辑运算符.mp4
- file:04-数据类型和约束.mp4
- file:07-登录和退出MySQL数据库.mp4
- file:02-关系型数据库管理系统的介绍.mp4
- file:11-as和distinct关键字.mp4
- folder:heMmaCXxuyyPPYyTHhooNKkffaJYykkeV
- folder:【1】Python初级(必学)
- folder:【3】python中高级课程(推荐)
- folder:【02】面向对象编程(必学)
- folder:【06】html和css前端开发
- folder:【02】linux高级命令
- folder:【09】Mysql数据库的基本使用
- folder:【13】mini-web框架
- folder:【07】JavaScript基础
- folder:【08】 JQuery
- folder:【14】 正则表达式
- folder:【12】闭包和装饰器
- folder:【15】python实用编程技巧进阶(附赠:建议学习)
- folder:【05】http和web服务器
- folder:【07】推荐系统基础
- folder:【05】flask框架
- folder:【09】python人工智能
- folder:【12】python数据分析与挖掘建模
- folder:【01】商城项目1
- folder:第4节 if语句
- folder:第2节 变量和数据类型
- folder:第10节 公共的方法
- folder:第15节 递归函数和匿名函数
- folder:第3节 数据类型转换和运算符
- folder:第14节 函数应用:学员管理系统
- folder:第1节 开发环境安装介绍
- folder:第5节 多态、类方法、类属性
- folder:第8节 案例-面向对象版学员管理系统
- folder:第3节 应用:搬家具
- folder:第6章 数据编码与处理器相关话题
- folder:第1章 编程技巧简介
- folder:第5节 Spark_core
- folder:第4节 Hive&HBase
- folder:第6节 Spark_sql&Spark_streaming
- folder:第4节 请求钩子和上下文
- folder:第1节 flask工程搭建和配置
- folder:2-web自动化测试
- folder:4-性能测试
- folder:第5节 Pandas
- folder:第1节 机器学习概述
- folder:第3节 matplotlin
- folder:第14大节 玩转人工智能最火框架 ==实践(案例)
- folder:第9节 欠拟合过拟合
- folder:第6节 K-近邻算法
- folder:章节01 Excel自动化处理,从此做表不加班
- folder:章节02 Word自动化处理,又快又好做文档
- folder:章节09 成果项目案例
- folder:章节04 邮件自动化处理,秒速回复
- folder:第1节 Django REST framework 简介
- folder:第2节 序列化和反序列化
- folder:第11大节==数据分析与挖掘建模实战
- folder:第10节 fineBI使用
- folder:第5节 PowerBI实战
- folder:第8节 概率论与统计学实战
- folder:第13节 商品-首页广告
- folder:第12节 准备商品数据
- folder:第7节 异步发送短信验证码
- folder:第2课:比特币介绍
- folder:第3课:Python基础
- folder:第10大课==Python股票量化投资课程(2)
- folder:第5节 YOLO与SSD
- folder:第8大节 机器学习和语言处理(高级)
- folder:第7节 模型导出与部署
- folder:第4节 商品物体检测项目介绍
- folder:第2节 神经网络与tf.keras
- folder:第13节 Elasticsearch
- folder:第8节 OSS对象存储
- folder:第3节 SQLAlchemy
- folder:第10节 APScheduler定时任务
- folder:第4节 Docker进阶
- folder:第38节 playbook任务依赖和标签
- folder:第34节 Ansible部署
- folder:第29节 keepalived 配置详解1
- folder:第36节 文件模块、应用模块和命令
- folder:第13节 shell核心知识常见符号和流程控制
- folder:第16节 iptables快速入门之日常操作
- folder:第24节 LVS调度策略和DR实践
- folder:第10节 运维和shell脚本
- folder:第2节 Linux基本命令1
- folder:第21节 LVS集群基础
- folder:第45节 nagios配置详解2
- folder:第7节 ssh、日志管理和网络管理
- folder:第9节 apache虚拟主机、防盗链和日志切割
- folder:第5节 用户、组和权限管理
- folder:第6节 软件管理和计划任务
- folder:第6节 头条-深度学习与推荐系统
- folder:第3节 头条-离线用户召回集与排序计算
- folder:第2节 头条-离线计算更新Item画像
- folder:第8节 头条-头条排序模型进阶
- folder:第7节 头条-TensorFlow框架介绍
- folder:第5节 头条-推荐业务流实现与ABTest
- folder:第8节 scrapy-redis
- folder:第2节 requests模块
- folder:第6节 MongoDB数据库
- folder:第4节 selenium
- folder:第11大节 爬虫工程师必学 App数据抓取实战
- folder:第14节 web自动化测试-WebDriver中级操作2
- folder:第15节 web自动化测试-单元测试和案例
- folder:第37节 性能测试-负载和场景运行
- folder:第26节 性能测试-性能测试基础知识
- folder:第34节 性能测试-LoadRunner场景
- folder:第41节 性能测试-合并图和生成测试报告
- folder:第29节 性能测试-VuGen手动编写脚本
- folder:第3节 手工测试-svn
- folder:第6节 手工测试-测试计划和测试方案
- folder:第10节 手工测试-业务场景测试和非功能测试
- folder:第17节 接口测试-jmeter基本使用
- folder:第25节 接口测试-接口自动测试
- folder:第53节 移动测试-数据驱动和yaml
- folder:第52节 移动测试-抽取find_element和基本动作
- folder:第47节 移动测试-手机设置操作和案例
- folder:第49节 移动测试-pytest常用插件和fixture
- folder:第50节 移动测试-pytest函数数据参数化
- folder:第56节 移动测试-配置代码管理和触发器
- folder:第55节 移动测试-jenkins安装和配置
- folder:fake
- folder:第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能
- folder:第8章 知识点总结和课程延展
- folder:第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)
- folder:第2章 人工智能基础知识
- folder:配套课件和源码
- folder:第3章 单因子探索分析与可视化
- folder:第6章 挖掘建模
- folder:第4节 PytorchAPI的使用
- folder:第12节 意图识别和文本分类
- folder:第3节 梯度下降和反向传播
- folder:第13节 Seq2seq
- folder:第11节 Chatbot
- folder:第5节 在GPU上执行程序
- folder:第14节 attention 的原理与实现
- folder:第1节 深度学习和神经网络的介绍
- folder:第4章 app应用数据抓取入门
- folder:第5章 移动端自动化控制工具详讲
- folder:第2章 windows下搭建开发环境
- folder:第3章 爬虫必备利器、抓包工具的使用
- folder:2.9 项目 批量生成n份不同乙方合同
- folder:2.2 写入 用必备利器 docx 把图片和表格写入 Word
- folder:3.8 项目 最近很火的数据动图,怎么用Python做
- folder:样例:生成数据动图
分享时间
2026-01-24
入库时间
2026-01-24
资源类型
夸克网盘
扫码获取资源