【深度之眼】深度学习 花书精讲 花书训练营 - 02期 - 带源码课件 - 爱网盘 - 网盘资源搜索，网盘搜索神器，夸克

• file:课件.zip
• file:贝叶斯统计.mp4
• file:第五周：深度模型中的优化.mp4
• file:RNN概念&前向传播.mp4
• file:28 第九周：自适应和gan.mp4
• file:有约束最优化.mp4
• file:lenet alexnet.mp4
• file:前馈神经网络结构表达能力.mp4
• file:激活函数损失函数.mp4
• file:矩阵对角化以及SVD分解.mp4
• file:伪逆矩阵最小二乘.mp4
• file:前向后向算法、.mp4
• file:机器学习算法基本概念.mp4
• file:估计、偏差和方差.mp4
• file:过拟合欠拟合超参数验证集.mp4
• file:局部感知权值共享.mp4
• file:第四周：直播答疑日.mp4
• file:RNN反向传播与并行计算.mp4
• file:数据增强bagging dropout.mp4
• folder:【深度之眼】深度学习 花书精讲 花书训练营 - 02期 - 带源码课件
• folder:23 第七周：本周学习任务简单总结
• folder:05 第二周 贝叶斯统计与逻辑回归
• folder:15 第五周：深度模型中的优化
• folder:27 第九周：推理加速、训练加速
• folder:21 第七周：RNN概念&前向传播
• folder:02 第一周：概率与信息伦，数值计算
• folder:07 第三周：LDA与SVM算法
• folder:08 第三周：随机梯度下降
• folder:19 第六周：卷积函数变体
• folder:10 第四周：前馈神经网络损失函数
• folder:01 第一周线性代数
• folder:04 第二周 机器学习算法基本概念
• folder:25 第八周：gru
• folder:12 第四周：直播答疑日