零基础AI入门实战 (深度学习+Pytorch) - 爱网盘 - 网盘资源搜索，网盘搜索神器，夸克网盘云盘下载

• file:069-1-视觉transformer要完成的任务解读.mp4
• file:024-6-位置编码与解码器.mp4
• file:073-4-分块要完成的任务.mp4
• file:018-8-经典网络架构概述.mp4
• file:048-6-输出类别个数修改.mp4
• file:043-1-任务分析与图像数据基本处理.mp4
• file:026-8-BERT训练方式分析.mp4
• file:063-7-LSTM网络结构基本定义.mp4
• file:015-5-参数共享的作用.mp4
• file:070-1-项目源码准备.mp4
• file:019-1-RNN网络结构原理与问题.mp4
• file:003-2-模型更新方法解读.mp4
• file:058-2-文本数据处理基本流程分析.mp4
• file:027-1-PyTorch框架与其他框架区别分析.mp4
• file:060-4-训练模型所需基本配置参数分析.mp4
• file:068-3-基于Flask测试模型预测结果.mp4
• file:055-2-图像数据与标签路径处理.mp4
• file:062-6-字符预处理转换ID.mp4
• file:021-3-self-attention要解决的问题.mp4
• file:011-1-卷积神经网络概述分析.mp4
• file:007-6-神经网络整体架构详细拆解.mp4
• file:056-3-Dataloader中需要实现的方法分析.mp4
• file:034-6-训练一个基本的分类模型.mp4
• file:004-3-损失函数计算方法.mp4
• file:052-10-测试结果演示分析.mp4
• file:072-3-Embedding模块实现方法.mp4
• file:044-2-数据增强模块.mp4
• file:030-2-基本模块应用测试.mp4
• file:051-9-重新训练全部模型.mp4
• file:028-2-CPU与GPU版本安装方法解读.mp4
• file:006-5-反向传播演示.mp4
• file:022-4-QKV的来源与作用.mp4
• file:020-2-注意力结构历史故事介绍.mp4
• file:066-1-基本结构与训练好的模型加载.mp4
• folder:零基础AI入门实战 (深度学习+Pytorch)