mksz920-RAG全栈技术从基础到精通 ，打造高精准AI应用 - 爱网盘 - 网盘资源搜索，网盘搜索神器，夸克网盘云

• file:5-8 总结和展望：企业级应用的高可用性_ev.mp4
• file:5-7 实战：部署和使用企业级向量数据库（chroma和milvus）-2_ev.mp4
• file:5-1 本章介绍_ev.mp4
• file:5-3 企业级向量数据库的要求_ev.mp4
• file:5-2 全方位对比：主流向量数据库_ev.mp4
• file:5-5 性能为王：探索向量数据索引优化技术_ev.mp4
• file:4-7 实战：embedding模型加载和使用对比_ev.mp4
• file:4-6 【文档】embedding模型下载.pdf
• file:4-5 embedding模型排行榜靠谱不靠谱，如何选择_ev.mp4
• file:2-6 本课程案例分析与说明_ev.mp4
• file:2-3 解锁RAG三大核心_ev.mp4
• file:2-4 深入思考 long context加持的大模型企业还需要RAG_ev.mp4
• file:2-5 RAG技术栈：从【合格】到【优秀】的跨越_ev.mp4
• file:2-7运行和开发环境搭建.pdf
• file:2-8课程机器配置要求说明.pdf
• file:2-2 满足企业精准需求：RAG如何填补大语言模型短板_ev.mp4
• file:10-6 RAG和Graph RAG有什么区别：如何构建Graph RAG_ev.mp4
• file:10-7 实战：利用Graph RAG构建金融智库知识库应用_ev.mp4
• file:10-3 如何存储和操作知识图谱：neo4j和nebulagraph_ev.mp4
• file:10-8 总结和展望：如何自我学习，跟进前沿技术_ev.mp4
• file:10-2 认识金融智库知识图谱数据：特别的知识三元组_ev.mp4
• file:7-5 实战：实现制度问答模块RAG baseline_ev.mp4
• file:7-6 总结和展望：转变思想，AI应用开发和传统软件开发的区别_ev.mp4
• file:7-2 【企业员工制度问答助手】需求分析_ev.mp4
• file:1-1 全面了解课程，让你少走弯路，必看！！！_ev.mp4
• file:11-3 推理和行动并行：ReAct框架_ev.mp4
• file:11-4 基于Agent的多文档RAG Router_ev.mp4
• file:11-2 大模型的手脚：AI智能体Agent_ev.mp4
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• file:12-3 实战：gradio整合两大RAG项目（1）_ev.mp4
• file:14-1 -1 项目总结和展望：课程回顾与总结_ev.mp4
• folder:mksz920-RAG全栈技术从基础到精通 ，打造高精准AI应用
• folder:第5章 【企业级专业选型】RAG核心三：企业级的向量数据库选型和高效使用
• folder:第4章 【企业级专业选型】RAG核心二：挑选合适RAG的向量Embedding模型
• folder:第2章 掌握未来AI趋势：RAG引领大语言模型新纪元
• folder:第10章 基于知识图谱【金融智库】：从RAG到Graph RAG，让企业知识图谱更智能
• folder:第7章 【企业员工智能问答助手-实现V1.0版】搭建制度问答baseline RAG
• folder:第1章 课程学习必知——助你顺利学习以及避坑
• folder:第12章 【RAG扩展】企业员工助手-接口和界面开发
• folder:00.资料
• folder:第14章 企业员工助手-总结和展望
• folder:第9章 【企业员工智能问答助手-实现V2.0版】提升RAG的【14种】检索增强技能
• folder:第8章 【企业员工智能问答助手-评估V1.0版】有效评估RAG是提升的关键