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• file:第14章：25.ES高可用原理之2：ES集群元数据更新的一致性保障方案.mp4
• file:第14章：38.ES高可用原理之12：DataNode内存溢出的快速恢复方案之4：Elasticsearch内存配置的要诀.mp4
• file:第14章：24.ES高可用原理之1：ES集群的注册发现、Master选举、故障检测机制.mp4
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• file:第14章：23.ES高性能原理之2：为什么说Elasticsearch的倒排表比myql的B+树查询快之3：Trie树、FST有向无环图.mp4
• file:第14章：9.ES工业级使用之1：IK分词器的使用，以及为何分开使用分词器：索引时最小分词，搜索时最大分词.mp4
• file:第14章：27.ES高可用原理之4：Master的PendingTask太多，如何解决？.mp4
• file:第14章：16.ES工业级使用之8：详解datanode在工业级场景的高可用配置.mp4
• file:第14章：29.ES高可用原理之6：ES通过translog保障数据写入的高可用，避免掉电时的写入丢失.mp4
• file:第14章：总览：横扫全网elasticsearch底层原理与高可用架构实操：40岁老架构师细致解读，处处透着原理和精髓.mp4
• file:第14章：7.高可用部署实操7：小型高可用es集群（3个master+datanode、2个coordinate、1个haproxy）的部署实操.mp4
• file:第14章：8.高可用部署实操8：通过kibana检查集群节点node、集群索引index的健康状况、内存状况、CPU负载状况.mp4
• file:第14章：6.高可用部署实操6：准备高可用实操的虚拟机环境、docker环境，以及了解docker的底层原理.mp4
• file:第14章：33.ES高可用原理之10：DataNode怎么保障主副切换时数据不丢失？.mp4
• file:第14章：40.ES高可用原理之13：图解ES的DataNode故障转移过程.mp4
• file:第14章：30.ES高可用原理之7：大规模刷入数据建立索引时，如果调整refresh参数，避免datanode负载过高.mp4
• file:第14章：31.ES高可用原理之8：flush操作原理、以及故障重启后的如何恢复索引数据.mp4
• file:第14章：32.ES高可用原理之9：工业场景为何需要定期forcemerge？如何定期forcemerge？.mp4
• file:第14章：20.ES高性能原理之1：Elasticsearch与Lucene的存储架构.mp4
• file:第14章：3.高可用部署实操3：以一个30个节点的集群为例，介绍一下ES的集群角色.mp4
• file:第14章：34.ES高可用原理之11：如何避免文档的并发修改，导致的数据一致性问题？.mp4
• file:第14章：28.ES高可用原理之5：深入解读，一次ES搜索的两个阶段query+fetch.mp4
• file:第14章：5.高可用部署实操5：小型ES集群、中型ES集群、大型ES集群、超大型ES集群的部署架构.mp4
• file:第14章：1.高可用部署实操1：高可用的目标如何度量？elasticsearch如何进行高可用架构？.mp4
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