07、机器学习-无监督学习 - 爱网盘 - 网盘资源搜索，网盘搜索神器，夸克网盘云盘下载

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• file:13：GMM前景背景分离.mp4
• file:12：将EM算法应用到GMM中并且推导出Π的公式.mp4
• file:10：Jensen不等式的应用.mp4
• file:7：单个高斯分布GM的参数估计.mp4
• file:8：理解GMM高斯混合分布的对数似然函数.mp4
• file:EM算法与GMM模型.pdf
• file:9：GMM参数估计Πμσ的流程.mp4
• file:1：KMeans聚类流程_距离测度欧式距离和余弦距离.mp4
• file:2：距离测度欧式距离和余弦距离的场景_TFIDF.mp4
• file:5：KMeans代码测试不同情况下的聚类效果.mp4
• file:6：层次聚类_密度聚类_谱聚类.mp4
• file:聚类.pdf
• file:4：mini-batchKMeans_Canopy聚类_聚类评估指标.mp4
• file:3：KMeans的一些变形_KMeans的损失函数推导及假设.mp4
• file:20：PCA的几种应用.mp4
• file:17：PCA的最大投影方差思路.mp4
• file:19：SVD其实就可以去实现PCA了.mp4
• file:16：特征选择与特征映射.mp4
• file:18：最大投影方差推导_最小投影距离思路.mp4
• file:PCA降维与SVD.pdf
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• folder:章节2：EM算法和GMM高斯混合模型
• folder:章节1：聚类系列算法