Manus&DeepSeek资料汇总合集 - 爱网盘 - 网盘资源搜索，网盘搜索神器，夸克网盘云盘下载

• file:更多资料.txt
• file:DeepSeek最新可用网址汇总.txt
• file:DeepSeek R1 7b模型 整合包.rar
• file:DeepSeek原理与效应-天津大学-202502.pdf
• file:如何正确使用deepseek？99%的人都错了.docx
• file:玩转DeepSeek必备的100个实用提示词模板，速度收藏！.pdf
• file:零基础使用DeepSeek高效提问技巧.docx
• file:王炸！Deepseek【小红书运营】高级指令【AI】【新媒体运营】.pdf
• file:2025年DeepSeek行业应用案例集——解锁智能变革密码-浙江大学-202502.pdf
• file:DeepSeek 15天指导手册——从入门到精通.pdf
• file:DeepSeek V3搭建个人知识库教程.pdf
• file:【训练营】99页！秋叶极简DeepSeek 7大热点+全套提示词零基础入门.pdf
• file:deepseek 使用指南.pdf
• file:清华DeepSeek使用手册（104页）.pdf
• file:小白入门DeepSeek50个高阶提示词.pdf
• file:DeepSeek彻底火了，如何用，有多强，一文带你看懂.pdf
• file:只需一句话，deepseek搞定所有文案需求，直接抄作业.pdf
• file:教大家如何使用Deepseek AI进行超级降维知识输出V1.0版.pdf
• file:1000个DeepSeek神级提示词，让你轻松驾驭AI.docx
• file:deepseek 应该怎样提问.docx
• file:让你的DeepSeek能力翻倍的使用指南.docx
• file:DeepSeek小白使用指南，99% 的人都不知道的使用技巧（建议收藏）docx.docx
• file:DeepSeek最强使用攻略，放弃复杂提示词，直接提问效果反而更好？.docx
• file:3个DeepSeek隐藏玩法，99%的人都不知道！.docx
• file:Deepseek不好用，是你真的不会用啊！.docx
• file:当我用 DeepSeek 学习、工作和玩，惊艳！含提问攻略、使用实例和心得.docx
• file:少年商学院《DeepSeek中小学生使用手册》.pdf
• file:DeepSeek.dmg
• file:Manus AI：Agent元年开启.pdf
• file:Manus的影响分析.pdf
• file:从零开始了解Manus.pdf
• file:【全网最新Manus测评教程】全球首款！最强国产AI模型Manus满血版本地运行！上手超简单，海蛞蝓 - 1.1.Manus官方中文介绍(Av114114412154560,P1).mp4
• file:Manus邀请码申请手把手教程.pdf
• file:Manus官网访问地址.txt
• file:Manus（智能体）产品使用体验评价报告（祝韬20250306）.pdf
• file:湖南大学：我们该如何看待DeepSeek——what, how, why, and next.pdf
• file:《大任智库版DeepSeek企业落地应用讲义精华全版（258页）》.pdf
• file:DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-abliterated.Q4_K_S.gguf
• folder:Manus&DeepSeek资料汇总合集
• folder:2025年最火AI大模型DeepSeek资源资料汇总
• folder:【00】DeepSeek最新可用网址
• folder:【05】2025AI人工智能课程精选
• folder:【02】DeepSeek R1 7b模型 整合包（含本地部署大礼包）
• folder:【03】2025年Deepseek桌面版（安装文件）
• folder:Manus全网最全资料
• folder:DeepSeek教程
• folder:DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Q4_1
• folder:AI算法工程师就业班
• folder: AI绘画创作助你成为绘画大师
• folder:14门付费AI课合集
• folder:zz老师A1500集从入门到精通教程
• folder:AI人工智能实用课程（39节课）
• folder:DeepSeek-R1模型下载器（通用）
• folder:★★★（ 建议先保存再下载，资料随时替换更新；会持续更新； ）
• folder:清华大学Deepseek教程最新版（1—5版全）
• folder:02、人工智能基础-Python基础
• folder:05、机器学习-线性回归
• folder:10、机器学习与大数据-Kaggle竞赛实战
• folder:15-深度学习-图像识别项目实战
• folder:11-机器学习与大数据-海量数据挖掘工具
• folder:21-深度学习-OCR文本识别
• folder:27-【加课】算法与数据结构
• folder:19-深度学习-NLP自然语言处理原理和进阶
• folder:26-【加课】Linux环境编程基础
• folder:16-深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战
• folder:25、【加课】百度飞桨PaddlePaddle实战【新增】
• folder:24-【加课】Pytorch项目实战
• folder:31、【加课】强化学习【新增】
• folder:玩赚ChatGPT【评分：2】
• folder:卓克·怎样用AI高效学习（完结）【评分：3】
• folder:AI商业智慧【AI+文案+PPT+图像+视频】【评分：2】
• folder:前沿课·吴军讲GPT（完结）【评分：3】
• folder:ChatGPT第一课：武装我们第2大脑（虚拟人）【评分：2】
• folder:李一舟人工智能2.0【评分：2】
• folder:百度·文心一言AI·运营变现【评分：2】
• folder:🦊得到AI课【合集】
• folder:快刀青衣·给职场人的AI写作课（完结）【评分：3】
• folder:AI造富训练营 让一部分人先用AI赚到第一个100万 让你快人一步抓住行业红利【评分：2】
• folder:【鹤老师】人人必修的AI启蒙课，启蒙课程，不含工具【评分：2】
• folder:李笑来·《谈AI时代的家庭教育》（完结）【评分：3】
• folder:章节43【最新上线】AI与标志设计
• folder:章节11铅笔系列工具
• folder:章节15屏幕图像的导出
• folder:章节21静态变换与动态变换
• folder:章节08路径描边的玩法
• folder:章节17图像的描摹——高级部分
• folder:章节29【高级篇】渐变网格的玩法
• folder:章节28打印与设置
• folder:章节24自动混合功能
• folder:章节34 3D 功能的玩法
• folder:章节42AI CC 2018 牛逼新功能大全
• folder:章节40 【AI与插画】绘制精美2.5d场景
• folder:章节25剪切蒙版与实时上色
• folder:章节04视图与界面的基本操作
• folder:章节22对象的对齐与分布
• folder:章节41【AI与图案设计】用AI制作无缝背景
• folder:章节30符号的应用
• folder:章节39【AI与插画设计】— 猫头鹰对称对称风格插画
• folder:JanusFlow-1.3B
• folder:ChatWise
• folder:Ollama
• folder:章节1：Python开发环境搭建
• folder:章节1：多元线性回归
• folder:章节4：正则化
• folder:章节5：Lasso回归_Ridge回归_多项式回归
• folder:章节2：Softmax回归
• folder:章节3：SVM支持向量机算法
• folder:章节2：网页分类案例
• folder:章节3：图像风格迁移
• folder:章节2：自然场景下的目标检测及源码分析
• folder:章节3：反向传播推导_Python代码实现神经网络
• folder:章节2：TensorFlow深度学习工具
• folder:章节3：数据处理分析模块Pandas
• folder:章节1：科学计算模型Numpy
• folder:章节1：推荐系统--流程与架构
• folder:章节2：推荐系统--数据预处理和模型构建评估实战
• folder:章节1：Spark计算框架基础
• folder:章节3：Spark机器学习MLlib和ML模块
• folder:章节3：从Attention机制到Transformer
• folder:章节2：循环神经网络原理与优化
• folder:章节4：ELMO_BERT_GPT
• folder:章节7：GPT2聊天机器人
• folder:章节2：自然语言处理--情感分析
• folder:章节5：实战NER命名实体识别项目
• folder:章节6：BERT新浪新闻10分类项目
• folder:章节5：现代目标检测之FasterRCNN
• folder:章节5：YOLOv4详解
• folder:章节2：PaddlePaddle卷积网络_病理性近视识别
• folder:章节5：PaddleNLP模块_物流信息提取（BiGRU+CRF）
• folder:章节3：PaddleDetection工具_PCB电路板缺陷检测
• folder:章节4：PaddleOCR工具_车牌识别（目标检测+CRNN+CTCLoss)
• folder:章节2：EM算法和GMM高斯混合模型
• folder:章节2：集成学习和随机森林
• folder:章节2：PyTorch基础_Tensor张量运算
• folder:章节4：PyTorch循环神经网络_词性标注
• folder:章节1：PyTorch运行环境安装_运行环境测试
• folder:章节2：医疗图像UNet语义分割
• folder:章节1：上采样_双线性插值_转置卷积
• folder:章节3：蒙版弹幕MaskRCNN语义分割
• folder:章节5：DDPG、PPO、DPPO算法
• folder:章节4：ActorCritic(A3C)
• folder:章节2：DeepQ-LearningNetwork
• folder:章节1：Q-Learning与SARSA算法
• folder:章节3：PolicyGradient策略梯度
• folder:玩赚AIchatGPT 基础课
• folder:人工智能直播课资料
• folder:怎样用AI做PPT（完结）
• folder:万维钢-AI前沿（完结）
• folder:苹果
• folder:Windows