【黑马程序员】智能机器人软件开发 无基础小白也能学会的人工智能课 - 带源码课件 - 爱网盘 - 网盘资源搜索，网盘搜索

• file:group(1).png
• file:02_矩阵运算计算逻辑回归_ev.mp4
• file:03_逻辑回归简单实现_ev.mp4
• file:14_多层神经网络演示_ev.mp4
• file:01_自然底数和sigmod函数.mp4
• file:06_多分类问题softmax公式_ev.mp4
• file:09_手写数字数据集的处理_ev.mp4
• file:17_线性模型和非线性模型_ev.mp4
• file:19_概率简介.mp4
• file:18_交叉熵cross-entropy_ev.mp4
• file:05_多分类的概率问题思考_ev.mp4
• file:12_Python代码实现梯度下降_ev.mp4
• file:09_Excel演示梯度下降&学习速率_ev.mp4
• file:13_代码测试生成m和b_ev.mp4
• file:01_线性回归和Knn.mp4
• file:05_excle来简单理解梯度下降_ev.mp4
• file:04_损失函数和最小均方差_ev.mp4
• file:08_mse对b进行求导_ev.mp4
• file:24_数据的归一化和标准化.mp4
• file:01_引言和学习方法.mp4
• file:19_knn的feature的选择.mp4
• file:05_knn算法入门.mp4
• file:20_向量和向量的运算.mp4
• file:22_使用矩阵和向量实现knn.mp4
• file:23_ 房价预测简单框架.mp4
• file:07_代码流程回顾.mp4
• file:14_numpy加载特殊数据.mp4
• file:02_feature和label.mp4
• file:03_什么是机器学习(1).mp4
• file:10_评估模型好坏的方法，训练集和测试集.mp4
• file:12_调参选取最优的k.mp4
• file:11_生成测试和训练数据集.mp4
• file:附：问题1.mp4
• file:13_增加数据的维度.mp4
• file:09_实验演示验证结论.mp4
• file:16_二维空间距离的计算.mp4
• folder:【黑马程序员】智能机器人软件开发 无基础小白也能学会的人工智能课 - 带源码课件
• folder:day4