0基础 AI入门实战(深度学习+Pytorch) 通俗易懂0基础入门案例实战跨专业提升 - 爱网盘 - 网盘资源搜索，网

• file:070-1-项目源码准备.mp4
• file:032-4-数据源定义简介.mp4
• file:021-3-self-attention要解决的问题.mp4
• file:071-2-源码DEBUG演示.mp4
• file:069-1-视觉transformer要完成的任务解读.mp4
• file:012-2-卷积要完成的任务解读.mp4
• file:077-8-损失计算与训练.mp4
• file:022-4-QKV的来源与作用.mp4
• file:019-1-RNN网络结构原理与问题.mp4
• file:067-2-服务端处理与预测函数.mp4
• file:024-6-位置编码与解码器.mp4
• file:020-2-注意力结构历史故事介绍.mp4
• file:011-1-卷积神经网络概述分析.mp4
• file:007-6-神经网络整体架构详细拆解.mp4
• file:003-2-模型更新方法解读.mp4
• file:066-1-基本结构与训练好的模型加载.mp4
• file:028-2-CPU与GPU版本安装方法解读.mp4
• file:023-5-多头注意力机制的效果.mp4
• file:065-9-模型训练任务与总结.mp4
• file:068-3-基于Flask测试模型预测结果.mp4
• file:072-3-Embedding模块实现方法.mp4
• file:006-5-反向传播演示.mp4
• file:016-6-池化层的作用与效果.mp4
• file:043-1-任务分析与图像数据基本处理.mp4
• file:027-1-PyTorch框架与其他框架区别分析.mp4
• file:048-6-输出类别个数修改.mp4
• file:026-8-BERT训练方式分析.mp4
• file:010-9-预处理与dropout的作用.mp4
• file:038-3-训练流程实例.mp4
• file:049-7-优化器与学习率衰减.mp4
• file:009-8-神经元个数的作用.mp4
• folder:0基础 AI入门实战(深度学习+Pytorch) 通俗易懂0基础入门案例实战跨专业提升
• folder:注意：部分视频含有水印，请勿相信