AI算法工程师就业班 - 带源码课件 - 爱网盘 - 网盘资源搜索，网盘搜索神器，夸克网盘云盘下载

• file:课件.zip
• file:2：人工智能适合人群与必备技能.mp4
• file:5：人工智能常见流程.mp4
• file:7：深度学习比传统机器学习有优势.mp4
• file:6：机器学习不同的学习方式.mp4
• file:9：无监督机器学习任务与本质.mp4
• file:46：迭代求解的原因.mp4
• file:52：凸函数.mp4
• file:49：牛顿法公式推导以及优缺点.mp4
• file:9：推导激活函数的导函数.mp4
• file:24：高阶偏导数_梯度.mp4
• file:18：矩阵_方阵_对称阵_单位阵_对角阵.mp4
• file:19：矩阵的运算_加减法_转置.mp4
• file:16：向量的范数_范数与正则项的关系.mp4
• file:25：雅可比矩阵_在神经网络中应用.mp4
• file:1：人工智能学习数学的必要性_微积分知识点.mp4
• file:21：矩阵的逆矩阵.mp4
• file:50：坐标下降法_数值优化面临的问题.mp4
• file:7：导数求解的四则运算法则.mp4
• file:10：高阶导数_导数判断单调性_导数与极值.mp4
• file:数学.pdf
• file:4：导数的定义_左导数和右导数.mp4
• file:47：梯度下降法思路.mp4
• file:15：学习向量计算的用途举例.mp4
• file:12：向量的意义_n维欧式空间空间.mp4
• file:5：导数的几何意义和物理意义.mp4
• file:53：凸优化的性质_一般表达形式.mp4
• file:45：最优化的基本概念.mp4
• file:14：向量的内积_向量运算法则.mp4
• file:11：导数判断凹凸性_导数用于泰勒展开.mp4
• file:42：常用随机变量服从的分布.mp4
• file:13：行向量列向量_转置_数乘_加减乘除.mp4
• file:28：补充关于正定负定的理解.mp4
• file:41：数学期望和方差.mp4
• file:35：奇异值分解性质_数据压缩.mp4
• file:37：SVD用于协同过滤_求逆矩阵.mp4
• file:3：最优化知识_数学内容学习重点.mp4
• file:38：概率论_随机事件与随机事件概率.mp4
• file:29：特征值和特征向量(1).mp4
• file:32：多元函数的泰勒展开_矩阵和向量的求导.mp4
• file:39：条件概率_贝叶斯公式.mp4
• folder:AI算法工程师就业班 - 带源码课件
• folder:14-深度学习-图像识别原理
• folder:20-深度学习-NLP自然语言处理项目实战
• folder:01、人工智能基础-快速入门
• folder:12-机器学习与大数据-推荐系统项目实战
• folder:06、机器学习-线性分类
• folder:03、人工智能基础-Python科学计算和可视化
• folder:24-【加课】Pytorch项目实战
• folder:16-深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战
• folder:31、【加课】强化学习【新增】
• folder:26-【加课】Linux环境编程基础
• folder:25、【加课】百度飞桨PaddlePaddle实战【新增】
• folder:27-【加课】算法与数据结构
• folder:21-深度学习-OCR文本识别
• folder:章节2：卷积神经网络优化
• folder:章节5：现代目标检测之FasterRCNN
• folder:章节4：古典目标检测
• folder:章节6：BERT新浪新闻10分类项目
• folder:章节7：GPT2聊天机器人
• folder:章节1：词向量
• folder:章节2：自然语言处理--情感分析
• folder:章节5：实战NER命名实体识别项目
• folder:章节3：图像风格迁移
• folder:章节2：自然场景下的目标检测及源码分析
• folder:章节3：从Attention机制到Transformer
• folder:章节4：ELMO_BERT_GPT
• folder:章节1：推荐系统--流程与架构
• folder:章节2：推荐系统--数据预处理和模型构建评估实战
• folder:章节3：SVM支持向量机算法
• folder:章节2：Softmax回归
• folder:章节1：科学计算模型Numpy
• folder:章节2：数据可视化模块
• folder:章节3：数据处理分析模块Pandas
• folder:章节1：PyTorch运行环境安装_运行环境测试
• folder:章节5：PyTorch编码器解码器_机器翻译
• folder:章节2：PyTorch基础_Tensor张量运算
• folder:章节3：PyTorch卷积神经网络_实战CIFAR10
• folder:章节5：Lasso回归_Ridge回归_多项式回归
• folder:章节2：YOLOv2详解
• folder:章节2：DeepQ-LearningNetwork
• folder:章节4：ActorCritic(A3C)
• folder:章节1：Q-Learning与SARSA算法
• folder:章节3：PolicyGradient策略梯度
• folder:章节5：DDPG、PPO、DPPO算法
• folder:章节1：Spark计算框架基础
• folder:章节3：Spark机器学习MLlib和ML模块
• folder:章节2：TensorFlow深度学习工具
• folder:章节3：反向传播推导_Python代码实现神经网络
• folder:章节2：EM算法和GMM高斯混合模型
• folder:章节5：PaddleNLP模块_物流信息提取（BiGRU+CRF）
• folder:章节3：PaddleDetection工具_PCB电路板缺陷检测
• folder:章节4：PaddleOCR工具_车牌识别（目标检测+CRNN+CTCLoss)
• folder:章节1：PaddlePaddle框架安装_波士顿房价预测
• folder:章节2：医疗图像UNet语义分割
• folder:章节1：上采样_双线性插值_转置卷积
• folder:章节3：蒙版弹幕MaskRCNN语义分割
• folder:章节2：Python基础语法
• folder:章节2：集成学习和随机森林
• folder:代码