【完结】Python机器学习与量化交易、定价高级训练营 - 爱网盘 - 网盘资源搜索，网盘搜索神器，夸克网盘云盘下载

• file:第16节 面试I.mp4
• file:第15节 重点抽样级数和测度变化.mp4
• file:第15节 信用风险的IRC模型和高斯核.mp4
• file:第15节 常见蒙特卡罗方差降低方法与期权定价.mp4
• file:第14节 美式期权和欧式期权定价.mp4
• file:第13节 Python for ODE PDE numerical methods (Python for 偏微分方程数值解).mp4
• file:第12节-机器学习于量化交易中的应用IV.mp4
• file:第11节-Introduction to Clustering.mp4
• file:第11节- Neural network.mp4
• file:第一节课.pptx
• file:Lecture 4 金融数据建模与风险测度因子.pdf
• file:lecture 3(1).pptx
• file:Lecture 3 Python 常用Library II 与金融数据处理.pdf
• file:Lecture 15 衍生品定价 II.ipynb
• file:proc.py
• file:Lecture 14-Python衍生品定价I.pdf
• file:Lecture 13-微分方程.pdf
• file:strategic_weight_etf_portfolio_backtest.py
• file:monthly_rebalance_run.pyc
• file:kalman_qstrader_strategy.pyc
• file:intraday_ml_strategy.py
• file:Lecture 11-机器学习 III.pptx
• file:Lecture 9-Decision Tree.pdf
• file:sim.R
• file:Lecture 8-Kalman Filter.pdf