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file:B启动报错、卡加载修复v4-fix.bat file:AI导航.url file:教程.mp4 file:novelai-webui-aki-v2.zip file:28、动漫作品 .mp4 file:02、AI绘画工具4大主流平台 .mp4 file:05、提升图片质量 .mp4 file:08、提示词高级应用-图片融合 .mp4 file:16、绘画的笔触、形状和构图 .mp4 file:15、绘画背景的选择 .mp4 file:30、变现思维版权 .mp4 file:11、如何保持图片风格一致性 .mp4 file:12、如何用chatGPT训练AI绘画模型 .mp4 file:18、石器时代到洛可可艺术 .mp4 file:21、摄影作品提示词结构和构图 .mp4 file:03、Midjourney注册使用入门 .mp4 file:10、提示词排列组合多线程任务 .mp4 file:19、新古典主义到印象派 .mp4 file:13、MJ提示词生成器 .mp4 file:26、不同材质不同风格 .mp4 file:01、AIGC商业应用课程安排 .mp4 file:AI大师课直播——刺未4.9.mp4 file:第13节 从浪漫的爱情到共创的事业.mp4 file:第6节 为男女主角构建人物特点.mp4 file:第14节 自动化创作介绍文案.mp4 file:第3节 文心一言与文心一格,各有优势.mp4 file:第4节 让文心一言为你创作AI绘画的提示语..mp4 file:第15节 毕业季:我们不说再见.mp4 file:第2节 AI绘画的实战演示与记忆功能分析.mp4 file:第1节 借助文心一言,一天就可以创造奇迹.mp4 file:第12节 人生的挫折波折与勇敢面对.mp4 file:第10节 让机器人引导你更好地构思整个脉络.mp4 file:第7节 要让机器人明白我们的要求.mp4 file:第8节 构造故事的核心脉络.mp4 file:第9节 这是一个不断磨合和共创的过程.mp4 file:第5节 写一本大学爱情小说.mp4 file:第11节 设定情感导向.mp4 folder:AI课程+行业报告专区【134GB】 folder:【AI绘画软件】NovelAI最终版 webui版 无需额外下载安装!(汉化+可更新+已训练) folder:AI绘画大师班 Midjourney入门到精通 folder:最新AIGC+ChatGPT研究报告 folder:百度·文心一言AI·运营变现 folder:Midjourney 绘画关键词+配图 12000+ folder:且曼AI智能绘画Midjourney folder:AI商业智慧【AI+文案+PPT+图像+视频】 folder:AI变现实战案例教程 folder:AI时代个人生存指南(内部管培资料流出) folder:12000+AI绘画关键词描述语 folder:AI行业最新资料大全(391份) folder:StableDiffusion零基础入门课 folder:野菩萨AI绘画资深课2023,全新课程,全新视野,知识重构,引领未来 folder:2023年6~7月最新AI行业报告合集(200份) folder:AI辅助设计训练营:基础入门与初步应用课程+深入实战课程 folder:玩赚ChatGPT folder:李一舟人工智能2.0 folder:ChatGPT第一课:武装我们第2大脑(虚拟人) folder:AI人工智能2.0:每个人的人工智能课:从现在开始学习AI 拥抱未来 拥有AI folder:马馺·怎样用AI做PPT(完结) folder:ChatGPT运营秘诀与变现攻略(100节课) folder:万维钢·AI前沿(完结) folder:前沿课·吴军讲GPT(完结) folder:人人必修的AI启蒙课,启蒙课程,不含工具【鹤老师】 folder:AI造富训练营 让一部分人先用AI赚到第一个100万 让你快人一步抓住行业红利 folder:ChatGPT大师班 从入门到精通 folder:AI机器人报告-8月 folder:Midjourney入门到精通 AI绘图作画教学 folder:刘飞· 如何利用AI进行商业设计(完结) folder:AI绘画速成课stable diffusion,熟练运营stable diffusion,快速生成高品质设计图稿、B端设计3D图标 folder:李笑来·《谈AI时代的家庭教育》(完结) folder:快刀青衣·给职场人的AI写作课(完结) folder:Midjourney教程视频 - 场景实战篇 folder:可选-7g的latest模型 folder:AI行业资料-2023.5月(357份) folder:多种类型系列 folder:关键词更新2 folder:10、ChatGPT应用场景和实操练习 folder:16、智友帮A-I多开源码+视频教程new folder:5、AI美女绘画项目 folder:2、AIGC玩赚副业 folder:15、网红ai赛道 folder:8、ChatGPT创作短视频拍摄脚本素材 folder:14、外面卖1888的AI小程序美化版 folder:1、2023视频号AI短视频创业营 folder:4、AI精英课从入门到精通,丰富的实战案例讲解,跟着案例学,提升自我! folder:9、chatgpt接入weixin folder:11、调教AI folder:13、如何全程利用CGPT和AI工具自动化制作YouTube赚钱视频,月赚10000美元以上 folder:机器人研究资料 folder:AI工具变现资料 folder:加餐课:安装攻略 folder:SD01 folder:Day15_个人IP变现及引流资料 folder:AI辅助设计-进阶训练与深入实践课程 folder:人工智能直播课资料 folder:Y014AI辅助设计-基础入门与初步应用课程S folder:安装视频教程 folder:网站部署-源码+操作文档 folder:AIGC研究报告_63份_2023.5月 folder:前置软件安装(Windows) folder:一键部署包(Windows & MacOS) folder:自主安装,需要修改的脚本文件 folder:整合安装包 folder:文生图提示词 folder:低秩适应(LoRa)模型 folder:词嵌入(Embeddings)模型 folder:超网络(Hypernetwork)模型 folder:副业及引流方法
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人脸支付 folder:第一章 1-文本摘要项目 folder:9--第九章 fasttext工具的使用-v2.0 folder:14--第十四章 经典的序列模型-v2.0 folder:12--第十二章 ELMo, GPT等经典模型的介绍与对比-v2.0 folder:8--第八章 Transformer架构解析-v2.0 folder:2--第二章 自然语言处理NLP介绍-v2.0 folder:6--第六章 莎士比亚风格的文本生成任务-v2.0 folder:8--第八章 数据结构与算法 folder:10--第十章 MySqL数据库高级使用 folder:2--第二章 Linux高级命令 folder:5--第五章 HTTP协议和静态服务器 folder:第二章 2-SQL基础 folder:第三章 3-Python编程进阶 folder:4--第四章 算法进阶迁移学习 folder:10--第十章 贝叶斯方法实现及粒子滤波 folder:AIGC研究报告_63份_2023.5月 folder:3--SIFT folder:2--Harris和Shi-Tomas算法 folder:4--Fast和ORB算法 folder:5--LBP和HOG特征算子 folder:4--yolo系列算法 folder:3--Faster-RCNN原理与实现 folder:1--目标检测概述 folder:2--R-CNN网络基础 folder:6--SSD模型介绍 folder:6--模版匹配和霍夫变换 folder:2--形态学操作 folder:2--计算机视觉(CV) folder:3--Unet-案例 folder:4--实例分割:MaskRCNN folder:2--语义分割:FCN与Unet folder:4--深度学习的正则化 folder:6--卷积神经网络CNN folder:2--常见的损失函数 folder:6--图像增强方法 folder:2--AlexNet folder:1--tensorflow和keras简介 folder:2--OpenCV简介及安装方法 folder:10--车流量统计 folder:15--车道线定位与拟合 folder:23--网络模型测试(选学) folder:12--相机校正和图像去畸变 folder:18--SIamese网络系列(选学) folder:17--在视频中进行车道线检测 folder:16--车道曲率与车辆偏离中心线距离 folder:5--卡尔曼滤波 folder:8--在Python中使用neo4j folder:3--在线医生的总体架构 folder:11--非结构化数据流水线 folder:7--Cypher介绍与使用 folder:6--neo4j图数据库的安装 folder:19--BiLSTM介绍 folder:9--离线部分简要分析 folder:12--任务介绍与模型选用 folder:25--werobot服务构建 folder:15--构建RNN模型 folder:2--Unit对话API使用 folder:22--模型训练 folder:26--主要逻辑服务 folder:28--BERT中文预训练模型1 folder:4--总体架构中的工具介绍 folder:32--系统联调与测试 folder:2--构建标签词汇图谱 folder:3--特征工程和fasttext模型训练 folder:3--lightGBM算法 folder:3--pandas高级使用 folder:4--北京租房数据统计分析 folder:7--案例 Facebook位置预测 folder:6--交叉验证, 网格搜索 folder:4--回归决策树 folder:3--案例泰坦生存预测 folder:1--numpy使用 folder:1--matplotlib使用 folder:8--子类重写父类属性和方法 folder:12--类属性及相关方法 folder:8--函数执行流程 folder:11--拆包, 交换变量 folder:4--break和continue folder:2--while循环 folder:1--函数应用学员管理系统 folder:3--if...elif...else格式 folder:4--文件及文件夹的相关操作 folder:0-2 Pytorch张量操作 folder:0-7 BP神经网络案例 folder:0-4 人脸多任务 folder:0-1 项目背景介绍 folder:0-13 透视变换 folder:0-15 车道线曲率计算 folder:0-4 yolo v1-v3算法介绍 folder:0-1 opencv简介 folder:0-36 GPU优化原理和实现 folder:0-8 模型类的搭建 folder:0-23 ROUGE算法实现 folder:0-11 词向量的单独训练 folder:0-5 seq2seq架构 folder:0-24 coverage机制原理 folder:0-28 Beam-search模型类实现 folder:0-19 PGN模型预测 folder:0-29 TF-IDF算法原理和实现 folder:0-2 项目中的数据集初探 folder:0-4 TextRank算法实现模型 folder:0-32 回译数据法实现和评估 folder:0-30 单词替换法的类实现 folder:0-38 Flask实现模型部署 folder:1--使用RNN模型构建人名分类器 folder:2--使用seq2seq模型架构实现英译法任务 folder:1--认识pytorch folder:2-- Pytorch中的autograd folder:3--使用Pytorch构建一个神经网络 folder:5--文本的特征处理 folder:2--NLP中的标准数据集 folder:1--认识HMM与CRF模型 folder:4--维特比算法解码隐藏状态序列 folder:4--请详述BERT, GPT, ELMo模型的对比和各自的优缺点 folder:13--输出部分实现 folder:5--多头注意力机制 folder:11--BERT的MLM任务为什么采用80% 10% 10%的策略 folder:7--Transformer可以代替seq2seq的原因 folder:2--Transformer的结构是什么样的 各个子模块各有什么作用 folder:9--Transformer架构的并行化是如何进行的 folder:12--长文本预测任务使用BERT如何构造训练样本 folder:10--BERT模型的优点和缺点 folder:8--self-attention公式中添加scaled的原因 folder:4--Transformer中的self-attention folder:5--采用Multi-head Attention的原因和计算规则 folder:3--Transformer结构中的Decoder端具体输入 folder:8--PyMySQL的使用 folder:3--property语法 folder:5--进程和线程的对比 folder:2--静态web服务器搭建 folder:0-1 python开发环境搭建 folder:0-28 lambda表达式 folder:0-23 案例-学生管理系统(二) folder:0-18 公共方法与推导式 folder:0-25 可变类型及非可变类型 folder:0-17 集合定义及使用 folder:0-29 文件基本操作 folder:0-34 案例-飞机大战 folder:0-22 不定长参数与组包拆包 folder:0-20 函数基本使用替代视频(04,05,06) folder:0-12 字符串查找,替换,合并 folder:0-5 面向对象多态 folder:0-4 Linux常用命令(2) folder:0-6 SQL高阶特性 folder:0-7 TCP服务器开发 folder:0-6 Socket网络编程 folder:0-18 FastAPI搭建Web服务器 folder:0-13 With上下文管理器 folder:0-6 机器学习算法回顾总结(有需要的同学可以看看) folder:0-1 人工智能原理基础 folder:2--Q-learning算法 folder:3--Deep Q-Network folder:3--自动编码器改进技巧 folder:AI绘画实战教程 folder:Stable Diffusion folder:Midjourney folder:SURF算法 folder:DeepSort
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