PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目 - 爱网盘 - 网盘资源搜索，网盘搜索神器，夸克网盘云盘下载

• file:5-33D图像的加载.mp4
• file:5-6连续值序列值分类值的处理.mp4
• file:5-5有时间序列的表格数据加载.mp4
• file:5-8本章小结.mp4
• file:3-1工业级数据挖掘流程一.mp4
• file:3-3课程重难点技能分布.mp4
• file:4-8把张量传递到GPU中进行运算.mp4
• file:4-1什么是张量.mp4
• file:4-3张量的获取与存储二.mp4
• file:8-8数据坐标系的转换.mp4
• file:8-2CT数据是什么样子.mp4
• file:8-7加载CT影像数据.mp4
• file:8-1肺部癌症检测的项目简介.mp4
• file:8-9编写Dataset方法.mp4
• file:8-10分割训练集和验证集.mp4
• file:8-3制定一个解决方案.mp4
• file:7-5分类模型常用损失之交叉熵损失.mp4
• file:7-9卷积中的数据填充方法padding.mp4
• file:7-17优化方案之数据正则化-normalization一.mp4
• file:7-10使用卷积提取图像中的特定特征.mp4
• file:7-1CIFAR-10数据集介绍.mp4
• file:7-4借助softmax方法给出分类结果.mp4
• file:7-20优化方案之增加模型深度-depth.mp4
• file:7-13训练我们的分类模型.mp4
• file:7-8借助PyTorch搭建卷积网络模型.mp4
• file:7-11借助下采样压缩数据.mp4
• file:7-6全连接网络实现图像分类.mp4
• folder:PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目
• folder:第5章 PyTorch如何处理真实数据
• folder:第8章 项目实战一：理解业务与数据
• folder:第7章 使用神经网络区分小鸟和飞机图像
• folder:第1章 课程导学
• folder:第10章 项目实战三：实现端到端的模型预测
• folder:第6章 神经网络理念解决温度计转换