教你玩转deepseek - 爱网盘 - 网盘资源搜索,网盘搜索神器,夸克网盘云盘下载
- file:DeepSeek-R1使用指南(简版).pdf
- file:Deepseek不好用,是你真的不会用啊!.pdf
- file:《7天精通DeepSeek实操手册》.pdf
- file:最有用的 DeepSeek 使用指南 80% 的人都不知道的使用技巧.pdf
- file:如何正确使用deepseek?99%的人都错了.pdf
- file:DeepSeek隐藏玩法,99%的人都不知道!.pdf
- file:DeepSeek 提问攻略、使用实例和心得.pdf
- file:DeepSeek本地部署 再也不怕服务器崩了!.pdf
- file:让你的DeepSeek能力翻倍的使用指南.pdf
- file:DeepSeek神级提示词,让你轻松驾驭AI.pdf
- file:Deepseek 应该怎样提问.pdf
- file:DeepSeek 15天指导手册——从入门到精通.pdf
- file:DeepSeek手机安装包.apk
- file:deepseek+剪映.mp4
- file:安装和使用ollama运行大语言模型文字教程.docx
- file:7、高铁美女系列.xls
- file:13、其他系列.xlsx
- file:9、慈祥老人系列(对口型).xlsx
- file:DeepSeek选题库:spa养生馆-本地.pdf
- folder:教你玩转deepseek
- folder:DeepSeek(AI大模型)
- folder:25年deepseek本地部署教程
- folder:9900组提示词
- folder:2_DeepSeek短视频选题库:88个行业
- folder:2.视频教程
- folder:【03】2025年Deepseek桌面版(安装文件)
- folder:【01】DeepSeek使用技巧大全(更新中)
- folder:【04】Deepseek破除限制文件补丁
- folder:【05】Sora相关资料汇总
- folder:【02】DeepSeek R1 7b模型 整合包(完整)
- folder:【06】2025AI人工智能课程精选
- folder:2、Chatbox本地应用
- folder:4、VScode对话写代码
- folder:1、Ollama本地部署
- folder:windows
- folder:mac
- folder:后续更新+使用技巧+ai变现
- folder:3、Cherry Studio本地应用
- folder:新建文件夹
- folder:MAC安装包
- folder:DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-Q4_K_S
- folder:DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-abliterated.IQ4_XS
- folder:Sora专属提示词库
- folder:TwitterSora_Videos
- folder:Sora-AI视频全网最全收集(100多个)
- folder:该份文档揭露了OpenAI计划在2027年前开发出人类水平的通用人工智能(AGI)的详细计划
- folder:Sora爆火,普通人可以搞到钱的7个机会!
- folder: AI绘画创作助你成为绘画大师
- folder:14门付费AI课合集
- folder:zz老师AI500集从入门到精通教程
- folder:AI人工智能实用课程(39节课)
- folder:AI算法工程师就业班
- folder:sora学习论文-在线试看版
- folder:2、基础篇:了解提示词
- folder:6、总结与展望
- folder:4、高级篇:提示词与视频创作的融合
- folder:5、实战篇:案例分析与操作指导
- folder:马馺·怎样用AI做PPT(完结)【评分:2】
- folder:玩赚ChatGPT【评分:2】
- folder:【鹤老师】人人必修的AI启蒙课,启蒙课程,不含工具【评分:2】
- folder:快刀青衣·给职场人的AI写作课(完结)【评分:3】
- folder:李一舟人工智能2.0【评分:2】
- folder:ChatGPT第一课:武装我们第2大脑(虚拟人)【评分:2】
- folder:🦊得到AI课【合集】
- folder:AI造富训练营 让一部分人先用AI赚到第一个100万 让你快人一步抓住行业红利【评分:2】
- folder:李笑来·《谈AI时代的家庭教育》(完结)【评分:3】
- folder:百度·文心一言AI·运营变现【评分:2】
- folder:AI商业智慧【AI+文案+PPT+图像+视频】【评分:2】
- folder:章节10路径的编辑
- folder:章节29【高级篇】渐变网格的玩法
- folder:章节25剪切蒙版与实时上色
- folder:章节26链接图片的玩法
- folder:章节42AI CC 2018 牛逼新功能大全
- folder:章节41【AI与图案设计】用AI制作无缝背景
- folder:章节21静态变换与动态变换
- folder:章节43【最新上线】AI与标志设计
- folder:章节38【AI与插画设计】— LowPoly老鹰
- folder:章节03画板的基本操作
- folder:章节16【中级篇】图像的描摹——基础练习
- folder:章节28打印与设置
- folder:章节34 3D 功能的玩法
- folder:章节24自动混合功能
- folder:章节12斑点画笔工具
- folder:章节40 【AI与插画】绘制精美2.5d场景
- folder:章节33自由变形系列工具
- folder:章节22对象的对齐与分布
- folder:21-深度学习-OCR文本识别
- folder:01、人工智能基础-快速入门
- folder:19-深度学习-NLP自然语言处理原理和进阶
- folder:10、机器学习与大数据-Kaggle竞赛实战
- folder:15-深度学习-图像识别项目实战
- folder:11-机器学习与大数据-海量数据挖掘工具
- folder:09、机器学习-概率图模型
- folder:27-【加课】算法与数据结构
- folder:31、【加课】强化学习【新增】
- folder:16-深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战
- folder:24-【加课】Pytorch项目实战
- folder:26-【加课】Linux环境编程基础
- folder:03、人工智能基础-Python科学计算和可视化
- folder:25、【加课】百度飞桨PaddlePaddle实战【新增】
- folder:inter芯片
- folder:2、不同类型的提示词及其作用
- folder:2、情感引导与观众共鸣
- folder:3、指令性提示词的巧妙运用
- folder:1、关键词优化技巧
- folder:玩赚AIchatGPT 基础课
- folder:人工智能直播课资料
- folder:怎样用AI绘画(完结)
- folder:章节2:Python基础语法
- folder:章节1:词向量与词嵌入
- folder:章节4:ELMO_BERT_GPT
- folder:章节2:循环神经网络原理与优化
- folder:章节3:从Attention机制到Transformer
- folder:章节2:网页分类案例
- folder:章节3:图像风格迁移
- folder:章节2:自然场景下的目标检测及源码分析
- folder:章节3:Spark机器学习MLlib和ML模块
- folder:章节2:Spark计算框架深入
- folder:章节1:上采样_双线性插值_转置卷积
- folder:章节3:蒙版弹幕MaskRCNN语义分割
- folder:章节2:医疗图像UNet语义分割
- folder:章节4:XGBoost
- folder:章节2:集成学习和随机森林
- folder:章节3:SVM支持向量机算法
- folder:章节2:Softmax回归
- folder:章节5:Lasso回归_Ridge回归_多项式回归
- folder:章节2:推荐系统--数据预处理和模型构建评估实战
- folder:章节1:推荐系统--流程与架构
- folder:章节2:EM算法和GMM高斯混合模型
- folder:章节5:DDPG、PPO、DPPO算法
- folder:章节3:PolicyGradient策略梯度
- folder:章节1:Q-Learning与SARSA算法
- folder:章节4:ActorCritic(A3C)
- folder:章节2:DeepQ-LearningNetwork
- folder:章节5:现代目标检测之FasterRCNN
- folder:章节1:YOLOv1详解
- folder:章节7:GPT2聊天机器人
- folder:章节2:自然语言处理--情感分析
- folder:章节5:实战NER命名实体识别项目
- folder:章节6:BERT新浪新闻10分类项目
- folder:章节2:TensorFlow深度学习工具
- folder:章节3:反向传播推导_Python代码实现神经网络
- folder:章节3:PyTorch卷积神经网络_实战CIFAR10
- folder:章节1:PyTorch运行环境安装_运行环境测试
- folder:章节5:PyTorch编码器解码器_机器翻译
- folder:章节2:PyTorch基础_Tensor张量运算
- folder:章节3:数据处理分析模块Pandas
- folder:章节1:科学计算模型Numpy
- folder:章节3:PaddleDetection工具_PCB电路板缺陷检测
- folder:章节5:PaddleNLP模块_物流信息提取(BiGRU+CRF)
- folder:章节2:PaddlePaddle卷积网络_病理性近视识别
- folder:章节4:PaddleOCR工具_车牌识别(目标检测+CRNN+CTCLoss)
分享时间 | 2025-02-08 |
---|---|
入库时间 | 2025-02-08 |
状态检测 | 有效 |
资源类型 | QUARK |
分享用户 | 忆苦*甜 |
资源有问题?点此举报