最新精整17篇AI教程+超300份行业报告【354GB】 - 爱网盘 - 网盘资源搜索,网盘搜索神器,夸克网盘云盘下载

  • file:AI文章.url
  • file:其他资料.zip
  • file:【国盛证券】Web3时代的生产力工具:AIGC.pdf
  • file:【招商证券】AIGC:打开元宇宙大门的新魔法棒 .pdf
  • file:【量子位智库】AIGC_AI内容生成深度产业报告.pdf
  • file:计算机-ChatGPT热度不减,建议持续关注AI与数据要素领域.pdf
  • file:互联网传媒行业证券研究报告:ChatGPT,互联网的效率革命 20230209 -方正证券.pdf
  • file:互联网-微软计划将ChatGPT与公司所有产品整合,视频号22年原创内容播放量增长350%.pdf
  • file:通信行业周报:ChatGPT热度加速AI算力投资,光通信产业链或将持续受益.pdf
  • file:互联网行业周报(23年第5周):OpenAI推出ChatGPT付费订阅版,腾讯《黎明觉醒:生机》2月不删档.pdf
  • file:互联网电商-ChatGPT推出付费订阅版,Temu加拿大站开始内测.pdf
  • file:全面解读ChatGPT产业链机会–20230201.pdf
  • file:【论文原文】Sparks of Artificial General Intelligence:Early experiments with GPT-4.pdf
  • file:从CHAT_GPT到生成式AI.pdf
  • file:【哈尔滨工业大学】ChatGPT调研报告.pdf
  • file:传媒-ChatGPT持续出圈,生成式AI迎来拐点,关注微软-谷歌-百度布局.pdf
  • file:ChatGPT最强操作手册 (Administrator) (Z-Library).pdf
  • file:AI专题报告之一:AIGC与ChatGPT正掀起新一轮的产业浪潮-从“上网”到“上算”,由“网络世界”至“虚拟现实”.pdf
  • file:ChatGPT发展历程、原理、技术架构详解和产业未来.pdf
  • file:【华鑫证券】传媒行业深度报告:AIGC将如何影响传媒行业.pdf
  • file:Prompt-Engineering-Lecture-Elvis.pdf
  • file:The Art of Prompt Engineering with chatGPT A Hands-On Guide (Nathan Hunter) (Z-Library).pdf
  • file:A股核心产业赛道述评月刊(第13期):AIGC与ChatGPT,为什么火了?.pdf
  • file:What Is ChatGPT Doing ... and Why Does It Work (Stephen Wolfram) (Z-Library).pdf
  • file:AI学习手册合集.pdf
  • file:ChatGPT过去现在与未来.pdf
  • file:计算机行业深度报告:大厂加大类ChatGPT布局力度,商业应用有望加速落地.pdf
  • file:计算机行业深度报告:ChatGPT引领AI新浪潮,AIGC商业化启程.pdf
  • file:半导体行业事件点评:ChatGPT专题研究之一:探寻ChatGPT的能力圈,及“破圈”成长之路.pdf
  • file:2023从算力、算法、数据及应用看AIGC.pdf
  • file:OpenAI 闭门讨论会V3纪要【GPT-4】_0319.pdf
  • file:计算机行业点评报告:聊天机器人顶流ChatGPT,开启自然语言处理领域新篇章.pdf
  • file:策略周报:关注ChatGPT主题下计算机和传媒等科技赛道.pdf
  • file:计算机行业周报:ChatGPT发布有望引发人工智能新浪潮.pdf
  • file:计算机-从AIGC到ChatGPT:原理、前景和机会.pdf
  • file:20230320-信息技术-人工智能系列深度报告:AIGC行业综述篇——开启AI新篇章-国海证券.pdf
  • file:ChatGPT全景图 _ 产品+商业篇.pdf
  • file:计算机行业:AI催化剂密集释放,ChapGPT注入新活力.pdf
  • file:AIGC+办公专题报告.pdf
  • file:【西部证券】AIGC行业专题报告:2023年有望成为AIGC的拐点.pdf
  • file:GPT-4 微软官方技术报告中文版.pdf
  • file:区块链-AIGC的里程碑-Chat GPT凭什么引爆科技圈,.pdf
  • file:【华福证券】计算机行业:AIGC&ChatGPT发展报告.pdf
  • file:2023中国AIGC市场研究报告.pdf
  • file:电子-ChatGPT热潮的冷思考.pdf
  • file:AIGC时代的多模态知识工程思考与展望.pdf
  • file:【东吴证券】商业贸易:落地场景与发展方向探讨.pdf
  • file:计算机:海外ChatGPT专题-ChatGPT风口已至,商业化落地加速.pdf
  • file:2023年 【15页】人工智能行业:Chat-GPT API开放,AIGC迎来新时代.pdf
  • folder:最新精整17篇AI教程+超300份行业报告【354GB】
  • folder:最新AIGC+ChatGPT研究报告
  • folder:17篇AI相关教程
  • folder:AI行业资料-2023.5月(357份)
  • folder:李一舟人工智能2.0【评分:2】
  • folder:ChatGPT第一课:武装我们第2大脑(虚拟人)【评分:2】
  • folder:玩赚ChatGPT【评分:2】
  • folder:前沿课·吴军讲GPT(完结)【评分:3】
  • folder:李笑来·《谈AI时代的家庭教育》(完结)【评分:3】
  • folder:【鹤老师】人人必修的AI启蒙课,启蒙课程,不含工具【评分:2】
  • folder:快刀青衣·给职场人的AI写作课(完结)【评分:3】
  • folder:AI造富训练营 让一部分人先用AI赚到第一个100万 让你快人一步抓住行业红利【评分:2】
  • folder:AI商业智慧【AI+文案+PPT+图像+视频】【评分:2】
  • folder:卓克·怎样用AI高效学习(完结)【评分:3】
  • folder:【黑马程序员】年度钻石会员-人工智能AI进阶
  • folder:【开课吧】AI算法落地与工程部署实战
  • folder:百度·文心一言AI·运营变现【评分:2】
  • folder:【极客时间-100053201】TensorFlow 2 项目进阶实战,手把手带你打通 AI 项目落地全流程
  • folder:AI绘画资料
  • folder:机构行业研究报告
  • folder:人工智能直播课资料
  • folder:玩赚AIchatGPT 基础课
  • folder:【课外拓展】03、阶段三 赠送-文本摘要项目
  • folder:【课外拓展】05、阶段五 阶段一 python基础(更新)
  • folder:【 主学习路线】02、阶段二 人工智能Python高级
  • folder:【课外拓展】10、阶段十 CV基础+项目(更新)
  • folder:【 主学习路线】04、阶段四 计算机视觉与图像处理
  • folder:资料课件
  • folder:AI绘画资料_30份_2023.5月
  • folder:第一章 1-文本摘要项目
  • folder:第一章 1-python基础编程
  • folder:8--第八章 数据结构与算法
  • folder:3--第三章 多任务编程
  • folder:1--第一章 Linux基础命令
  • folder:6--第六章 闭包,装饰器及python高级语法
  • folder:10--第十章 MySqL数据库高级使用
  • folder:5--第五章 HTTP协议和静态服务器
  • folder:4--第四章 算法进阶迁移学习
  • folder:2--第二章 图像分割应用
  • folder:10--第十章 贝叶斯方法实现及粒子滤波
  • folder:11--第十一章 深度强化学习
  • folder:第二章 2-机器学习算法进阶
  • folder:第六章 6-04 - 智慧交通
  • folder:第一章 1-Pytorch与深度学习基础
  • folder:3--第三章 深度神经网络_v2.0
  • folder:10--第十章 图像特征提取与描述_v2.0
  • folder:9--第九章 OpenCV图像处理_v2.0
  • folder:2--第二章 tensorflow入门_v2.0
  • folder:13--第十三章 朴素贝叶斯V2.1
  • folder:3--第三章 matplotlibV2.1
  • folder:2--第二章 环境安装和使用V2.1
  • folder:11--第十一章 BERT,Transformer的模型架构与详解-v2.0
  • folder:9--第九章 fasttext工具的使用-v2.0
  • folder:2--第二章 自然语言处理NLP介绍-v2.0
  • folder:6--第六章 莎士比亚风格的文本生成任务-v2.0
  • folder:14--第十四章 经典的序列模型-v2.0
  • folder:12--第十二章 ELMo, GPT等经典模型的介绍与对比-v2.0
  • folder:4--第四章 实时人脸识别检测项目
  • folder:17--第十七章 学生管理系统(面向对象版)
  • folder:Stable Diffusion
  • folder:Midjourney
  • folder:0-3 TextRank算法理论基础
  • folder:0-14 数据预处理
  • folder:0-5 seq2seq架构
  • folder:0-20 评估方法介绍
  • folder:0-26 coverage训练和预测
  • folder:0-16 迭代器和类的实现
  • folder:0-1 文本摘要项项目背景介绍
  • folder:0-33 半监督学习法原理和实现
  • folder:0-2 项目中的数据集初探
  • folder:0-27 Beam-search原理介绍
  • folder:0-22 ROUGE算法理论
  • folder:0-19 PGN模型预测
  • folder:0-8 模型类的搭建
  • folder:0-31 单词替换法的训练和评估
  • folder:0-38 Flask实现模型部署
  • folder:0-11 词向量的单独训练
  • folder:0-2 人脸检测子任务
  • folder:0-4 Python格式化输出
  • folder:0-17 集合定义及使用
  • folder:0-8 while循环案例
  • folder:0-31 案例-学生管理系统(三)
  • folder:0-22 不定长参数与组包拆包
  • folder:0-12 字符串查找,替换,合并
  • folder:0-34 案例-飞机大战
  • folder:0-25 可变类型及非可变类型
  • folder:0-18 公共方法与推导式
  • folder:0-20 函数基本使用替代视频(04,05,06)
  • folder:0-28 lambda表达式
  • folder:0-5 面向对象多态
  • folder:5--顺序表
  • folder:3--空间复杂度
  • folder:11--插入排序
  • folder:15--二叉树的遍历
  • folder:5--进程和线程的对比
  • folder:2--多进程介绍
  • folder:3--property语法
  • folder:4--with语法
  • folder:8--PyMySQL的使用
  • folder:2--数据表的基本操作
  • folder:3--where条件查询
  • folder:3--TCP开发流程
  • folder:2--静态web服务器搭建
  • folder:1--HTTP协议
  • folder:1--自动编码器历史与应用介绍
  • folder:4--变分自动编码器
  • folder:2--Q-learning算法
  • folder:3--Deep Q-Network
  • folder:0-1 人工智能原理基础
  • folder:0-3 线性回归
  • folder:0-6 机器学习算法回顾总结(有需要的同学可以看看)
  • folder:0-15 车道线曲率计算
  • folder:0-7 yolo目标检测
  • folder:0-3 FasterRCNN案例
  • folder:0-4 yolo v1-v3算法介绍
  • folder:0-2 卷积神经网络案例
  • folder:0-1 opencv简介
  • folder:0-6 深度学习优化理论
  • folder:0-3 Pytorch高阶操作
  • folder:0-7 TCP服务器开发
  • folder:0-13 With上下文管理器
  • folder:0-6 Socket网络编程
  • folder:0-18 FastAPI搭建Web服务器
  • folder:0-6 SQL高阶特性
  • folder:0-4 Linux常用命令(2)
  • folder:4--GoogleNet
  • folder:2--Harris和Shi-Tomas算法
  • folder:5--LBP和HOG特征算子
  • folder:4--Fast和ORB算法
  • folder:2--R-CNN网络基础
  • folder:3--Unet-案例
  • folder:4--实例分割:MaskRCNN
  • folder:2--语义分割:FCN与Unet
  • folder:2--计算机视觉(CV)
  • folder:6--模版匹配和霍夫变换
  • folder:2--OpenCV简介及安装方法
  • folder:1--tensorflow和keras简介
  • folder:1--numpy使用
  • folder:4--北京租房数据统计分析
  • folder:1--pandas数据结构
  • folder:7--案例 Facebook位置预测
  • folder:6--交叉验证, 网格搜索
  • folder:3--案例泰坦生存预测
  • folder:1--XGBoost算法
  • folder:3--lightGBM算法
  • folder:7--Transformer可以代替seq2seq的原因
  • folder:12--长文本预测任务使用BERT如何构造训练样本
  • folder:2--Transformer的结构是什么样的 各个子模块各有什么作用
  • folder:11--BERT的MLM任务为什么采用80% 10% 10%的策略
  • folder:8--self-attention公式中添加scaled的原因
  • folder:9--Transformer架构的并行化是如何进行的
  • folder:5--采用Multi-head Attention的原因和计算规则
  • folder:4--Transformer中的self-attention
  • folder:10--BERT模型的优点和缺点
  • folder:3--Transformer结构中的Decoder端具体输入
  • folder:8--子层连接结构
  • folder:13--输出部分实现
  • folder:5--多头注意力机制
  • folder:2--使用seq2seq模型架构实现英译法任务
  • folder:1--使用RNN模型构建人名分类器
  • folder:1--认识fasttext工具
  • folder:4--维特比算法解码隐藏状态序列
  • folder:3--HMM模型基础
  • folder:1--认识HMM与CRF模型
  • folder:2-- Pytorch中的autograd
  • folder:1--认识pytorch
  • folder:3--使用Pytorch构建一个神经网络
  • folder:3--文本张量表示方法
  • folder:3--NLP中的常用预训练模型
  • folder:4--请详述BERT, GPT, ELMo模型的对比和各自的优缺点
  • folder:16--车道曲率与车辆偏离中心线距离
  • folder:19--跟踪效果(选学)
  • folder:12--相机校正和图像去畸变
  • folder:17--在视频中进行车道线检测
  • folder:15--车道线定位与拟合
  • folder:18--SIamese网络系列(选学)
  • folder:12--任务介绍与模型选用
  • folder:6--neo4j图数据库的安装
  • folder:22--模型训练
  • folder:26--主要逻辑服务
  • folder:18--命名实体识别介绍
  • folder:8--在Python中使用neo4j
  • folder:11--非结构化数据流水线
  • folder:3--在线医生的总体架构
  • folder:7--Cypher介绍与使用
  • folder:28--BERT中文预训练模型1
  • folder:4--总体架构中的工具介绍
  • folder:32--系统联调与测试
  • folder:2--Unit对话API使用
  • folder:24--在线部分简要分析
  • folder:25--werobot服务构建
  • folder:2--构建标签词汇图谱
  • folder:10--私有属性和方法
  • folder:3--if...elif...else格式
  • folder:9--函数返回值二
  • folder:11--拆包, 交换变量
  • folder:1--函数应用学员管理系统
  • folder:6--for循环
  • folder:4--break和continue
  • folder:7--循环else应用
  • folder:4--文件及文件夹的相关操作
  • folder:第三章 3-面试篇
  • folder:deepsort算法
  • folder:SURF算法
分享时间 2024-07-06
入库时间 2024-07-10
状态检测 有效
资源类型 QUARK
分享用户 夸父*568
资源有问题?点此举报
链接

相似推荐

  • 最新精整17篇AI教程+超300份行业报告【354GB】
  • 最新精整17篇AI教程+超300份行业报告【354GB】
  • 最新精整17篇AI教程+超300份行业报告【354GB】
  • 最新精整17篇AI教程+超300份行业报告【354GB】
  • 最新精整17篇AI教程+超300份行业报告【354GB】
  • 最新精整17篇AI教程+超300份行业报告【354GB】
  • 最新精整17篇AI教程+超300份行业报告【354GB】
  • (134GB)头部博主AI课程汇总+123篇行业报告专区
  • 最新AIGC+ChatGPT研究报告
  • 付费购买的AI课程大全+行业报告专区【134GB】

用户其它资源

  • 20000+PPT付费模板合集
  • 41.GPT和AI绘图学习班
  • 名校的阶梯
  • 全网最全电子课本大集1-9年级各科+高中部分学习 ,(高清版)
  • 最新精整17篇AI教程+超300份行业报告【354GB】
  • 价值6998的李一舟全套课程合集【内含199元AI课程】【目前全网已下架】
  • 李一“舟”商业课合集
  • 用AI高效交付工作提升效率
  • 快刀青衣·给职场人的AI写作课(得到联合创始人)(1)
  • 【少儿编程】【48.80GB】

最新资源

  • 竞选伙伴
  • 华艺52本
  • 13美国国会图书馆藏书【226.68GB·3861册】
  • 1500本当当网电子书合集
  • 豆瓣Top25中英字幕 4K画质
  • 创业大合集| 创业专题课程资料
  • 007 别传 之 皇家夜总会 (1967) 蓝光原盘REMUX 内封字幕
  • 罗曼蒂克消亡史 2016 大陆 【电影】 剧情
  • 走吧,张小砚.epub
  • 最好的告别.mobi